利用JMP®功能將業務關鍵型製造流程置於控制之下<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />麥克法蘭史密斯持續改進主管David Payne
Process Insight Consulting總監Andrew Ruddick
2012年，從田間種植的罌粟草中連續提取嗎啡的設施被消除了瓶頸，以提高生產能力。但是，自啟動以來，由於處理高度可變和復雜的原料時出現問題，因此只能運行約75％的銘牌容量。過程理解很差，關鍵變量沒有明確定義。有大量的過程數據，但事實證明，使用傳統的數據分析方法無法看到樹木。JMP數據可視化（分佈，圖形生成器）和分析平台用於基線當前情況並提供強大的新見解。JMP擬合模型，因子分析和仿真使得該過程能夠在定義的穩健操作範圍內受到控制。該工具現在可以監控過程性能並觸發對關鍵輸入變量變化的適當響應。流程能力顯著提高。JMP的價值得到了強有力的領導認可 - 如果沒有它，所取得的進展顯然是不可能的。JMP分析和建模的下一階段將重新開始供應鏈，以優化罌粟品種和與嗎啡提取產量相關的生長條件。這具有提高盈利能力，持續增長和有效垂直整合業務的巨大潛力。
數據可視化
