La entré en el Museo Británico una mañana la semana pasada, ansioso por comenzar este día especial para JMP . Próximamente se realizará un seminario de Exploradores y les mostraremos a los delegados de una variedad de industrias la última encarnación de JMP: JMP Pro . Y esto, con la bendición de uno de los principales pensadores estadísticos, el profesor Richard De Veaux.
El profesor De Veaux, o Dick como lo conocen sus amigos, demostraron ser una gran compañía, no solo por el día, sino también por la noche anterior. Dick y yo nos unimos a Jeff Perkinson, Gerente de producto de JMP, para cenar en el restaurante Maze de Gordon Ramsay, donde se degustó excelente comida y se tuvo una gran conversación. Después de una noche de disección y discusión, nos dimos cuenta de lo siguiente:
1. Minería de datos se trata de asesorar.
2. Hay dos tipos de asesoramiento en lo que respecta a la minería de datos.
3. El primero es la minería de datos tradicional, donde un departamento (por ejemplo, los atrasos) se proporciona con una lista para orientarse según el código de puntuación. Muchas herramientas, incluyendo JMP Pro, pueden hacer esto.
4. El segundo consejo es acerca de hacer rey. Estas son las "personas diestras" de los ejecutivos superiores, quienes les asesoran sobre cómo tomar las decisiones correctas. JMP Pro tiene una posición única para hacer esto debido a su amalgama de visualización con modelado avanzado. En otras palabras, con JMP Pro, puedes espectáculo El ejecutivo lo que piensas en lugar de simplemente decirles.
El día en sí fue fantástico, un gran ambiente de aprendizaje para los muchos delegados de banca, manufactura, comunicaciones de marketing e I + D que asistieron al evento. Dick posicionó la minería de datos como un enfoque de investigación y describió su siete pasos para la minería de datos con éxito :
1. Definir el objetivo o problema.
2. Lleve los datos a un entorno único y accesible.
3. Explore los datos para tener una idea de lo que es importante dentro de ellos.
4. Prepare los datos para el modelado: ¡los pasos 1-4 normalmente tomarán el 60-95% de su tiempo!
5. Construye un modelo de los datos.
6. Evaluar ese modelo.
7. Implementarlo, ya sea como código de puntuación para producir listas o para la toma de decisiones ejecutivas.
Por la tarde, mostramos cómo JMP Pro aborda los problemas clave destacados en el Informe Rexer 2010, una encuesta de mineros de datos:
1. Los datos sucios y la accesibilidad de los datos son dos de los tres temas principales destacados por los mineros de datos. Robert Anderson mostró algunas formas simples en las que puedes abordar ambos.
2. La capacidad de visualizar y explicar los modelos se resalta constantemente como un problema con muchos paquetes de software. Malcolm Moore y Jeff Perkinson mostraron cómo se puede usar JMP Pro para combinar modelado avanzado con visualización de clase mundial para hacer que los resultados sean accesibles, incluso para la administración.
El informe de Rexer destaca que, en promedio, un minero de datos tiene acceso a las herramientas “4.6” (¡aunque no puedo ver cómo puede tener acceso a 0.6 de una herramienta!). Dick explicó esto con una analogía acerca de los cirujanos: si alguien estuviera operando con usted, ¿desearía que tuviera acceso a las mejores y más avanzadas herramientas posibles, siempre y cuando el cirujano las necesitara? Por supuesto, lo harías! Bueno, lo mismo debería ser el caso de su empresa, ya que su estado de salud podría depender de tener acceso a las mejores herramientas, razón por la cual su empresa debería tener JMP Pro.
