Una settimana scorsa l'ho visitato al British Museum, desideroso di iniziare questo giorno speciale per JMP . Un seminario di Explorers si svolgerà presto qui e mostreremo ai delegati di diversi settori l'ultima incarnazione di JMP: JMP Pro . E questo, con la benedizione di uno dei principali pensatori statistici, il professor Richard De Veaux.
Il professor De Veaux, o Dick come lo conoscono i suoi amici, si è rivelato un'ottima compagnia, non solo per il giorno, ma anche per la sera prima. Dick e io ci siamo uniti a Jeff Perkinson, Product Manager JMP, per la cena al ristorante Maze di Gordon Ramsay, dove si gustava ottimo cibo e si parlava di una grande conversazione. Dopo una serata di dissezioni e discussioni, ci siamo resi conto di quanto segue:
1. Estrazione dei dati si tratta di consulenza.
2. Esistono due tipi di consulenza in merito al data mining.
3. Il primo è il data mining tradizionale, in cui un dipartimento (ad esempio, Arrears) viene fornito con un elenco di destinazione basato sul codice di calcolo del punteggio. Molti strumenti, incluso JMP Pro, possono farlo.
4. Il secondo consiglio riguarda la creazione del re. Queste sono le "persone di destra" per i dirigenti senior, che li consigliano su come prendere le giuste decisioni. JMP Pro si trova in una posizione unica per questo grazie alla sua fusione di visualizzazione con la modellazione avanzata. In altre parole, con JMP Pro, puoi mostrare Esegui ciò che pensi piuttosto che semplicemente raccontandoli.
La giornata stessa è stata fantastica, un ottimo ambiente di apprendimento per i numerosi delegati di banche, produzione, comunicazioni di marketing e R & S che hanno partecipato all'evento. Dick ha posizionato il data mining come approccio investigativo e delineato il suo sette passi per il successo del data mining :
1. Definire l'obiettivo o il problema.
2. Porta i dati in un unico ambiente accessibile.
3. Esplora i dati per avere un'idea di cosa è importante al suo interno.
4. Preparare i dati per la modellazione: i passaggi 1-4 richiedono in genere il 60-95% del tempo!
5. Costruisci un modello dei dati.
6. Valuta quel modello.
7. Distribuirlo - sia come codice di punteggio per produrre elenchi, sia per il processo decisionale esecutivo.
Nel pomeriggio, abbiamo mostrato come JMP Pro affronta i problemi chiave evidenziati nel Rexer Report 2010, un'indagine sui data miner:
1. Dati sporchi e accessibilità dei dati sono due dei tre principali problemi evidenziati dai minatori di dati. Robert Anderson ha mostrato alcuni semplici modi in cui è possibile affrontare entrambi.
2. La capacità di visualizzare e spiegare i modelli è evidenziata in modo coerente come problema con molti pacchetti software. Malcolm Moore e Jeff Perkinson hanno mostrato come JMP Pro può essere utilizzato per combinare la modellazione avanzata con una visualizzazione di livello mondiale per rendere i risultati accessibili, anche per la gestione.
Il rapporto Rexer evidenzia che in media un minatore di dati ha accesso a strumenti "4.6" (sebbene il modo in cui si possa avere accesso a 0.6 di uno strumento sia oltre me!). Dick ha spiegato questo con un'analogia sui chirurghi: se qualcuno stava operando su di te, vorresti che lui o lei avesse accesso agli strumenti migliori e più avanzati possibili, se e quando il chirurgo avesse bisogno di loro? Certo che lo faresti! Bene, lo stesso dovrebbe essere il caso per la tua azienda, poiché la sua salute potrebbe dipendere dall'avere accesso agli strumenti migliori - ecco perché la tua azienda dovrebbe avere JMP Pro.
