Ich habe es letzte Woche eines Morgens ins Britische Museum gebracht, um diesen besonderen Tag zu beginnen JMP . Ein Explorers-Seminar würde in Kürze hier stattfinden, und wir würden Delegierten aus verschiedenen Branchen die jüngste Inkarnation von JMP zeigen: JMP Pro . Und dies mit dem Segen eines der führenden statistischen Denker, Professor Richard De Veaux.
Professor De Veaux oder Dick, wie seine Freunde ihn kennen, erwies sich als großartige Gesellschaft, nicht nur für den Tag, sondern auch für den Abend zuvor. Dick und ich kamen mit Jeff Perkinson, JMP Product Manager, zum Abendessen im Maze-Restaurant von Gordon Ramsay zusammen, wo gutes Essen geschmeckt und gute Gespräche geführt wurden. Nach einem Abend des Sezierens und der Diskussion haben wir folgendes realisiert:
1. Data Mining ist beratend.
2 Es gibt zwei Arten von Beratung, wenn es um Data Mining geht.
3. Das erste ist das herkömmliche Data Mining, bei dem eine Abteilung (z. B. Arrears) eine Liste zum Anzielen enthält, die auf Bewertungscode basiert. Viele Tools, einschließlich JMP Pro, können dies tun.
4 Der zweite Rat bezieht sich auf das Königmachen. Dies sind die „rechten Hände“ für leitende Angestellte, die sie beraten, wie sie die richtigen Entscheidungen treffen. JMP Pro ist aufgrund seiner Zusammenführung der Visualisierung mit fortschrittlicher Modellierung in einzigartiger Weise dazu geeignet. Mit JMP Pro können Sie also Show die exec, was Sie denken, anstatt sie nur zu erzählen.
Der Tag selbst war fantastisch, eine großartige Lernumgebung für die vielen Teilnehmer aus den Bereichen Banken, Produktion, Marketingkommunikation und Forschung und Entwicklung, die an der Veranstaltung teilnahmen. Dick positionierte Data Mining als Untersuchungsansatz und skizzierte seinen sieben Schritte zum erfolgreichen Data Mining :
1. Definieren Sie das Ziel oder Problem.
2 Bringen Sie die Daten in eine einzige, zugängliche Umgebung.
3. Durchsuchen Sie die Daten, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was in ihnen wichtig ist.
4 Bereiten Sie die Daten für die Modellierung vor - die Schritte 1 bis 4 benötigen normalerweise 60-95% Ihrer Zeit!
5 Erstellen Sie ein Modell der Daten.
6 Bewerten Sie dieses Modell.
7. Stellen Sie es bereit - entweder als Scoring-Code zum Erstellen von Listen oder zur Entscheidungsfindung von Führungskräften.
Am Nachmittag haben wir gezeigt, wie JMP Pro die im Rexer Report 2010, einer Umfrage unter Data Miners, hervorgehobenen Hauptprobleme anspricht:
1. Schmutzige Daten und Datenzugriff sind zwei der drei wichtigsten Themen, die von Data Minern hervorgehoben werden. Robert Anderson zeigte einige einfache Möglichkeiten, wie Sie beide ansprechen können.
2 Die Möglichkeit, Modelle zu visualisieren und zu erklären, wird bei vielen Softwarepaketen durchgängig als Problem hervorgehoben. Malcolm Moore und Jeff Perkinson zeigten, wie mit JMP Pro fortschrittliche Modellierung mit erstklassiger Visualisierung kombiniert werden kann, um Ergebnisse auch für das Management zugänglich zu machen.
Der Rexer-Bericht hebt hervor, dass ein Data Miner im Durchschnitt Zugriff auf "4.6" -Tools hat (obwohl es mir nicht möglich ist, auf 0,6 eines Tools zuzugreifen!). Dick erklärte dies mit einer Analogie über Chirurgen: Wenn jemand Sie operiert, möchten Sie, dass er oder sie Zugriff auf die besten und fortschrittlichsten Instrumente hat, wenn und wann der Chirurg sie benötigt? Natürlich würdest du! Nun, das Gleiche sollte für Ihr Unternehmen der Fall sein, da die Gesundheit davon abhängen kann, dass Sie auf die besten Tools zugreifen können. Aus diesem Grund sollte Ihr Unternehmen JMP Pro haben.
