Je suis entré au British Museum un matin la semaine dernière, impatient de commencer cette journée spéciale JMP . Un séminaire des explorateurs aura bientôt lieu ici et nous montrerons aux délégués de divers secteurs la dernière incarnation du JMP: JMP Pro . Et ceci, avec la bénédiction de l’un des penseurs les plus influents dans le domaine des statistiques, le professeur Richard De Veaux.
Le professeur De Veaux ou Dick, comme ses amis le connaissent bien, s'est avéré une excellente compagnie, non seulement pour la journée, mais également pour la soirée précédente. Dick et moi avons rejoint Jeff Perkinson, chef de produit JMP, pour un dîner au restaurant Gordon Ramsay's Maze, où une excellente cuisine a été dégustée et une conversation intéressante a eu lieu. Après une soirée de dissection et de discussion, nous avons réalisé ce qui suit:
1. Exploration de données est sur le conseil.
2 Il existe deux types de conseil en matière d’exploration de données.
3 Le premier est l'exploration de données traditionnelle, où un département (par exemple, Arrears) reçoit une liste à cibler en fonction du code de scoring. De nombreux outils, y compris JMP Pro, peuvent le faire.
4 Le deuxième conseil concerne la fabrication du roi. Ce sont les «personnes de confiance» des cadres supérieurs, qui les conseillent sur la manière de prendre les bonnes décisions. JMP Pro est particulièrement bien placé pour ce faire en raison de l’amalgame de la visualisation avec la modélisation avancée. En d’autres termes, avec JMP Pro, vous pouvez spectacle l'exécutif ce que vous pensez plutôt que de simplement leur dire.
La journée en elle-même a été fantastique et a constitué un excellent environnement d’apprentissage pour les nombreux représentants des secteurs bancaire, de la fabrication, des communications marketing et de la recherche et du développement qui ont assisté à l’événement. Dick a positionné l’exploration de données comme une approche d’investigation et a présenté son sept étapes pour réussir l'exploration de données :
1. Définir l'objectif ou le problème.
2 Amenez les données dans un environnement unique et accessible.
3 Explorez les données pour avoir une idée de ce qui est important en leur sein.
4 Préparez les données pour la modélisation - les étapes 1 à 4 prendront entre 60 et 95% de votre temps!
5 Construire un modèle des données.
6 Évaluez ce modèle.
7. Déployez-le - soit en tant que code de scoring pour produire des listes, ou pour la prise de décision exécutive.
Dans l'après-midi, nous avons montré comment JMP Pro traitait les problèmes clés mis en évidence dans le rapport Rexer 2010, une enquête auprès des mineurs de données:
1. Les données sales et l'accessibilité des données sont deux des trois principaux problèmes mis en évidence par les fouilleurs de données. Robert Anderson a montré des moyens simples de résoudre ces deux problèmes.
2 La possibilité de visualiser et d’expliquer des modèles est régulièrement mise en avant comme un problème avec de nombreux progiciels. Malcolm Moore et Jeff Perkinson ont montré comment JMP Pro peut être utilisé pour associer une modélisation avancée à une visualisation de classe mondiale afin de rendre les résultats accessibles, même à la direction.
Le rapport Rexer souligne qu'en moyenne, un Data Miner a accès aux outils «4.6» (bien que la façon dont vous pouvez avoir accès à 0.6 d'un outil me dépasse!). Dick a expliqué cela par une analogie à propos des chirurgiens: si quelqu'un vous opérait, voudriez-vous qu'il ait accès aux outils les meilleurs et les plus avancés possibles, si et quand le chirurgien en avait besoin? Bien sûr, vous le feriez! Il devrait en être de même pour votre entreprise, car sa santé dépendrait de l’accès aux meilleurs outils - c’est pourquoi votre entreprise devrait disposer de JMP Pro.
