Bootstrapping utilizando JMP ® Pro con aplicaciones a proyectos Six Sigma y cursos de estadística académica.
Philip J. Ramsey, PhD, propietario, North Haven Group, y profesor, Universidad de New Hampshire
Mia Stephens, JMP Embajadora Académica, SAS
En la charla, discutiremos y demostraremos la implementación JMP Pro de bootstrapping a través de aplicaciones en proyectos Six Sigma usando estudios de casos reales, y en cursos de estadística académica para motivar conceptos de distribuciones de muestreo e inferencia estadística. Además, se proporcionarán una serie de extensiones fáciles de implementar de las capacidades de arranque de JMP Pro, como la generación de intervalos de confianza de arranque y pruebas de hipótesis de arranque según lo discutido por Hall y Wilson (1991). Estos intervalos de confianza y pruebas de hipótesis no requieren supuestos de distribución y, por lo tanto, a menudo tienen una clara ventaja sobre los métodos inferenciales más convencionales.
