Bootstrap Utilizzo di JMP ® Pro con applicazioni per progetti Six Sigma e corsi di statistica accademica
Philip J. Ramsey, PhD, proprietario, North Haven Group e professore, Università del New Hampshire
Mia Stephens, Ambasciatrice accademica JMP, SAS
Nel talk, discuteremo e dimostreremo l'implementazione di JMP Pro del bootstrap tramite applicazioni in progetti Six Sigma usando casi di studio reali e in corsi di statistica accademica per motivare concetti di distribuzioni campionarie e inferenze statistiche. Inoltre, saranno fornite numerose estensioni facili da implementare delle funzionalità di bootstrap JMP Pro, come la generazione di intervalli di confidenza t bootstrapped e test di ipotesi bootstrap come discusso da Hall e Wilson (1991). Questi intervalli di confidenza con t di boot e test di ipotesi non richiedono assunzioni distributive e quindi spesso hanno un netto vantaggio rispetto ai metodi inferenziali convenzionali.
