Bootstrapping mit JMP ® Pro mit Bewerbungen für Six Sigma-Projekte und akademische Statistikkurse
Philip J. Ramsey, Inhaber der North Haven Group und Professor an der University of New Hampshire
Mia Stephens, JMP Akademischer Botschafter, SAS
In dem Vortrag werden wir die Implementierung von Bootstrapping durch JMP Pro anhand von Anwendungen in Six Sigma-Projekten anhand von Fallstudien und in Kursen zur Statistik der Statistik diskutieren und demonstrieren, um Konzepte für Stichprobenverteilungen und statistische Inferenz zu motivieren. Darüber hinaus wird eine Reihe einfach zu implementierender Erweiterungen der JMP Pro-Bootstrapping-Funktionen bereitgestellt, z. B. das Generieren von Bootstrapping-Vertrauensintervallen und Bootstrapping-Hypothesentests, wie sie von Hall und Wilson (1991) erörtert werden. Diese Bootstrap-Konfidenzintervalle und Hypothesentests erfordern keine Verteilungsannahmen und haben daher oft einen deutlichen Vorteil gegenüber herkömmlicheren Inferenzmethoden.
