Démarrer avec JMP ® Pro avec applications aux projets Six Sigma et cours de statistiques académiques
Philip J. Ramsey, PhD, propriétaire du North Haven Group et professeur à l'Université du New Hampshire
Mia Stephens, ambassadrice académique JMP, SAS
Au cours de l’exposé, nous discuterons et démontrerons la mise en œuvre de JMP Pro de l’amorçage via des applications dans des projets Six Sigma à l’aide d’études de cas réels et dans des cours de statistiques universitaires pour motiver les concepts de distribution d’échantillonnage et d’inférence statistique. En outre, un certain nombre d’extensions faciles à mettre en œuvre des fonctionnalités d’amorçage de JMP Pro seront fournies, telles que la génération d’intervalles de confiance et de tests d’hypothèses d’amorçage, comme exposé par Hall et Wilson (1991). Ces intervalles de confiance et ces tests d’hypothèses ne nécessitent pas d’hypothèses de répartition et ont donc souvent un avantage distinct par rapport aux méthodes inférentielles plus classiques.
