JMP®Pro 10を使用したモデルのパフォーマンスの比較：銀行のダイレクトマーケティングキャンペーンに参加したときに顧客が定期預金を購読するかどうかの予測
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade、オクラホマ州立大学学生
「潜在的な顧客は誰ですか？」 - マーケティングマネージャにとって常に100万ドルの問題でした。企業は自社製品の販売促進にかなりの予算を投資しますが、実際の課題は常に優れたマーケティング収益率（ROMI）を達成することです。この質問に対する答えは、選択された顧客のプールを選び、彼らに彼らのプロモーションを指示するための会社の能力を向上させるアプローチの研究につながりました。このアプローチはダイレクトマーケティングと呼ばれます。このポスターを通して、JMP Pro 10が提供するモデル比較アルゴリズムの機能を実証し、ダイレクトマーケティングアプローチを通じて連絡を受けたときに顧客が定期預金に加入するかどうかを予測する最良のモデルを考え出します。使用されるデータはUCI学習リポジトリから取得された実世界のデータです。データは、銀行の定期預金購読に関するポルトガルのマーケティングキャンペーンから収集されました。データセットには、45211の観測値、16の入力変数、およびターゲット変数が含まれ、欠損値は含まれていません。入力変数間に多重共線性は観察されず、モデル構築のための重要な変数はカイ二乗検定を用いて同定された。
