Confronto tra prestazioni del modello con JMP® Pro 10: Previsione della sottoscrizione di un cliente a un deposito a termine quando contattato per una campagna di marketing diretto bancario
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, studenti, Oklahoma State University
"Chi è il potenziale cliente?" - è sempre stata la domanda da un milione di dollari per un direttore marketing. Le aziende investono una considerevole quantità di budget nella promozione dei loro prodotti, ma la vera sfida è sempre stata quella di ottenere un buon investimento in Return On Marketing (ROMI). Le risposte a questa domanda hanno portato alla ricerca di un approccio che migliori la capacità di un'azienda di scegliere un pool di clienti selezionati e indirizzare loro le loro promozioni. Questo approccio è chiamato marketing diretto. Attraverso questo poster cerchiamo di dimostrare le capacità dell'algoritmo Model Comparison fornito da JMP Pro 10 e di elaborare il modello migliore che preveda se un cliente si iscriva a un deposito a termine o meno quando viene contattato attraverso l'approccio di marketing diretto. I dati utilizzati sono dati del mondo reale ottenuti dal repository di apprendimento UCI. I dati sono stati raccolti da una campagna di marketing portoghese relativa all'abbonamento al deposito a termine bancario. Il set di dati contiene 45211 osservazioni, 16 variabili di input e una variabile di destinazione e non contiene valori mancanti. Non è stata osservata multi-collinearità tra le variabili di input e le variabili importanti per la costruzione del modello sono state identificate utilizzando il test chi-quadrato.
