Vergleich der Modellperformance mit JMP® Pro 10: Voraussagen, ob ein Kunde bei einer Kontaktaufnahme für eine Direktmarketing-Kampagne einer Bank eine Festgelder unterschreiben würde
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, Studenten der Oklahoma State University
"Wer ist der potenzielle Kunde?" - war schon immer die Millionenfrage für einen Marketingmanager. Unternehmen investieren viel Geld in die Werbung für ihre Produkte. Die eigentliche Herausforderung bestand jedoch immer darin, eine gute Rendite für das Marketing zu erzielen. Die Antworten auf diese Frage haben zur Erforschung eines Ansatzes geführt, der die Fähigkeit eines Unternehmens verbessert, einen Pool ausgewählter Kunden auszuwählen und deren Werbeaktionen auf sie zu richten. Dieser Ansatz wird als gerichtetes Marketing bezeichnet. Mit diesem Poster versuchen wir, die Möglichkeiten des von JMP Pro 10 bereitgestellten Modellvergleichsalgorithmus zu demonstrieren und das beste Modell zu finden, das vorhersagen könnte, ob ein Kunde eine Termingelder abonniert oder nicht, wenn er über das direkte Marketingverfahren kontaktiert wird. Bei den verwendeten Daten handelt es sich um Daten aus der realen Welt, die aus dem UCI-Lernarchiv stammen. Die Daten wurden im Rahmen einer portugiesischen Marketingkampagne im Hinblick auf das Bankeinlagenabonnement gesammelt. Der Datensatz enthält 45211 Beobachtungen, 16 Eingangsvariablen und eine Zielvariable und enthält keine fehlenden Werte. Es wurde keine Multi-Kollinearität unter den Eingangsvariablen beobachtet und wichtige Variablen für die Modellbildung wurden mit dem Chi-Quadrat-Test identifiziert.
