Comparaison des performances de modèle à l'aide de JMP® Pro 10: prédire si un client souscrira à un dépôt à terme lorsqu'il est contacté pour une campagne de marketing direct bancaire
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, étudiants, Université d'État de l'Oklahoma
«Qui est le client potentiel?» A toujours été la question à un million de dollars pour un responsable marketing. Les entreprises investissent des sommes considérables dans la promotion de leurs produits, mais le véritable défi a toujours été de réaliser un bon retour sur investissement marketing (ROMI). Les réponses à cette question ont conduit à la recherche d'une approche qui améliore la capacité d'une entreprise à sélectionner un groupe de clients sélectionnés et à leur adresser leurs promotions. Cette approche s'appelle le marketing dirigé. A travers cette affiche, nous essayons de démontrer les capacités de l'algorithme de comparaison de modèles fourni par JMP Pro 10 et de proposer le meilleur modèle permettant de prédire si un client souscrirait à un dépôt à terme ou non s'il était contacté via l'approche de marketing dirigé. Les données utilisées sont des données du monde réel obtenues du référentiel d’apprentissage de l’UCI. Les données ont été recueillies à partir d'une campagne marketing portugaise relative à la souscription de dépôts bancaires à terme. L'ensemble de données contient 45211 observations, 16 variables d'entrée et une variable cible et ne contient aucune valeur manquante. Aucune multicolinéarité n'a été observée parmi les variables d'entrée et des variables importantes pour la construction du modèle ont été identifiées à l'aide du test du Khi-deux.
