JMP는 그림의 우월 효과로부터 많은 이득을 얻습니다. Wikipedia에서 검색의 순간을 저장하려면 다음과 같이하십시오. "그림 우월 효과에 따르면 개념은 단어가 아닌 그림으로 표시되는 경우 경험적으로 기억 될 가능성이 훨씬 큽니다." 친구가 나에게 Alex Lundy의 이야기에 대한 링크를 보냈을 때 나는이 효과를 상기시켰다. "차트 워 : 데이터 시각화의 정치적 힘." 다소 유머러스 스럽지만 (JMP와 같은 도구의 이점을 강조하는 비디오에는 약간의 불법이 포함되어 있음을 유의하시기 바랍니다) 교육적 이야기입니다.
비디오에서 Lundy는 데이터 시각화 분야의 전문가 몇 명을 표시합니다. 우리는 JMP에서이 데이터에 대해 많은주의를 기울였습니다. 구체적으로 말하자면, 우리는 스티븐 소수를 JMP 이벤트에서 자주 초청하는 것을 보았을 것입니다. 나는 Ben Schneiderman을 그 목록에 추가 할 것이고, 더 포괄적 인 목록을 확실히 만들 수있을 것이다.
런디 (Lundy)는 HG 웰즈 (HG Wells)의 견해를 보여줍니다. "언젠가는 읽고 쓰는 능력만큼 효율적인 시민권을 위해 통계적 사고가 필요할 것입니다."라는 말과 함께 "시각적"이라는 말을 덧붙이고 있습니다. 이 문장에 "dynamic"이라는 단어를 추가하면 이제는 JMP라는 최첨단 통계 도구에 대해 설명합니다. 이를 증명하기 위해 백악관 직원의 봉급 공과에 관한 그의 사례를 사용합시다. 당신은 데이터 세트 당신 자신.
나는 같은 그래픽 Lundy 쇼를 생성하고 JMP로 몇 분 안에 배포 할 수있었습니다. 배포 플랫폼과 데이터 필터 및 표의 조합을 사용하여 필자는 백악관 직원의 여러 하위 집합의 급여 합계 및 분배에 대한 자세한 정보를 신속하게 수집했습니다.
예를 들어, "Detailee"지위를 가진 직원의 연봉은 $ 3,966,222.00이며, 평균 급여가 상당히 높습니다 ($ 123,949.19) ...
... 나머지 35,180,848.00의 연봉을 가진 백악관 직원 ($ 77,320.55)보다.
JMP에서이 정보를 쉽게 얻을 수 있으며, 다른 소프트웨어에서이를 수행하는 것이 쉽지 않습니다. 이것이 바로 JMP가 통계적으로 가장 우수한 시각적 소프트웨어 제품이라고 믿는 이유입니다.
