Kaiser Fung, autor del popular blog Junk Charts, tiene un nuevo libro llamado Out Numbersense: Cómo usar Big Data a tu ventaja . Es una lectura fascinante y altamente accesible, llena de humor e incluso algunos gráficos derivados de JMP . Disfruté aprendiendo sobre cosas como la US News & World Report fórmula de clasificación, implicaciones de usar diferentes medidas de obesidad y sobrepeso, cómo se recopilan y reportan los datos de desempleo y los desafíos de ofrecer ofertas personalizadas (y mantener felices a los comerciantes) que Groupon enfrenta.
Las muchas historias que Kaiser comparte en el libro sirven para un objetivo más alto de ayudar a los lectores Sentido de los números , una cualidad que dice que siempre busca en un analista de datos. "Numbersense es ese ruido en tu cabeza cuando ves datos incorrectos o análisis incorrectos. Es el deseo y la persistencia de acercarse a la verdad ", escribe Kaiser. Recomiendo altamente este nuevo libro, así como su libro anterior, Los números gobiernan tu mundo .
Estaremos regalando 25 copias de Sentido de los números Pronto, aquí en el blog de JMP. Para aquellos que no ganan un libro, ofreceremos un capítulo completo de muestra para descargar de forma gratuita. Suscríbete a este blog para que no te pierdas estas próximas publicaciones.
Le hice algunas preguntas a Kaiser, algunas personales, otras sobre el libro, y él las respondió amablemente, a continuación. Si te diriges a Cumbre del descubrimiento en San Antonio el próximo mes, tendrá la oportunidad de escuchar y conocer a Kaiser en persona. Él estará en nuestro panel de estadísticas y también firmará copias de Sentido de los números para los asistentes - todo el 12 de septiembre.
¿Cómo eligieron tus padres el nombre Kaiser para ti?
Emperador: Mi nombre chino se traduce como Kai Sze. Es un nombre hermoso, que significa "mente abierta". Buscaban algo similar.
¿Cuánto tiempo le tomó escribir este nuevo libro?
Emperador: Hace ya tres años que no Los números gobiernan tu mundo salió. Los lectores de mis blogs notarán que obtuve y probé algunas ideas en el camino. La escritura real probablemente tomó 12 a 18 meses; Puedo hacerlo rápido ya que lo disfruto mucho.
¿Cuándo y cómo desarrollaste por primera vez un amor por los números?
Emperador: He tenido algunos profesores inspiradores en la escuela secundaria, así como en la universidad. Pero fue después de comenzar a trabajar con datos del mundo real cuando me di cuenta de que el análisis es un trabajo divertido y atractivo. Me gusta la creatividad y la necesidad de usar el propio juicio.
¿Qué harías si no trabajas con números?
Emperador: Podría haber habido muchas posibilidades. Soy una de esas personas que tienen amplios intereses. Pero creo que habría encontrado un camino diferente para escribir.
El subtítulo de su libro es "Cómo utilizar Big Data para su ventaja". Explique su concepción de Big Data, que dice que en su libro es más amplia que la mayoría de las definiciones.
Emperador: Me gustaría que nuestra industria piense en el consumo de Big Data. Hasta ahora, estamos muy centrados en el lado de la producción, en la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de cantidades de datos sin precedentes. Una consecuencia de esto es la creación de muchos análisis de datos. Cualquiera que esté expuesto a la analítica sabe que es normal que diferentes personas hagan análisis diferentes, y podrían ser contradictorios, pero ninguno está definitivamente equivocado. Así que todos tenemos que ser más inteligentes en el consumo de análisis de datos. Ese es el mensaje clave del subtítulo. Cuando tomamos la perspectiva de un consumidor de datos, nos daremos cuenta de que hay un número limitado de decisiones para las cuales los datos están afectando. El desafío para los analistas es cómo convertir los grandes almacenes de datos en unas pocas soluciones bien articuladas para un fácil consumo.
Compartes muchas historias interesantes del mundo de los negocios en tu nuevo libro. ¿Cuál es tu historia favorita?
Emperador: Me encanta la historia de Groupon, y no solo porque los lectores de mi blog pueden haber evitado gastar su dinero en la salida a bolsa cuando presenté el problema por primera vez. Me encanta porque se puede vincular la historia a un par de principios fundamentales de las estadísticas. Primero, ilustra muy bien la necesidad de tener cuidado al usar promedios estadísticos. (Tengo dos ejemplos más de esto en el Capítulo 3 de Numbers Rule Your World.) Segundo, resalta el poder del pensamiento contrafactual. Esto llega a la esencia de la comprensión de los efectos causales. También explica el título de ese capítulo: ¿cómo pueden las ventas agotar un negocio?
Eres un estadístico por entrenamiento (además de tener un MBA). ¿Cuál es la próxima frontera para las estadísticas? ¿Qué es lo que no pueden hacer las estadísticas pero te gustaría verlo?
Emperador: Por más poderosas que sean, las estadísticas no son buenas para explicar por qué sucede algo o por qué alguien se comporta de cierta manera. Por ejemplo, ninguna cantidad de datos de seguimiento en línea puede explicar las razones por las que alguien hizo clic en varias páginas y realizó una compra mientras que otra persona se retiró en medio del proceso.
Además, las estadísticas no pueden ofrecer la certeza que tanta gente quiere. Por ejemplo, otro escándalo gigantesco de esteroides está afectando a las Grandes Ligas de Béisbol: cuando observé las estadísticas de las pruebas en mi primer libro, advertí que el programa de pruebas antidopaje tiene un gran problema falso negativo cuando la mayoría de los medios se enfocaron en Un problema falso positivo inexistente. Un aspecto del escándalo actual que se pierde en los informes de los medios de comunicación es que Alex Rodriguez y Ryan Braun no fueron atrapados por las pruebas; la evidencia en su contra fue de un testigo ocular y una investigación. Las estadísticas de pruebas nos dicen que muchos dopers están obteniendo resultados negativos, pero las estadísticas no nos pueden decir quiénes son.
En su experiencia como estadístico aplicado, ¿qué tipo de errores estadísticos cometen las organizaciones con frecuencia?
Emperador: Cubro muchos de los errores en el Capítulo 2 de Sentido de los números En el contexto de la crisis de la obesidad, las mismas cosas suceden en el mundo de los negocios. Llamé a esto la perversión de la medida. Uno de los peores errores es culpar a la métrica y dedicar tiempo a modificar la definición de la métrica en lugar de dedicar tiempo a diagnosticar problemas y descubrir formas de mejorar la métrica existente. La nueva métrica a menudo es tan mala o incluso peor que la anterior.
Noticias de Data Viz [23] ⺠Soci-all escribió:
[...] El señor Fung de mente abierta | JMP [...]
Noticias de Data Viz [23] | Bucle visual escribió:
[...] El señor Fung de mente abierta | JMP [...]
