JMPは、絵の優位性の効果から大いに恩恵を受けます。「絵の優位性の効果によれば、概念が言葉ではなく絵として表現されている場合、概念は経験的に覚えられている可能性がはるかに高いのです。」友人が私にAlex Lundyの講演へのリンクを送ってきたとき、私はこの効果を思い出しました 「チャートウォーズ：データ可視化の政治的力」 それはどちらかというとユーモラスで（ビデオにはいくつかの巧妙なものが含まれていることに注意してください）そしてJMPのようなツールの利点を支持する教育的な話です。
ビデオでは、Lundyはデータの視覚化の分野における専門家の数名を表示しています。私たちはJMPでこれらのデータに精通しています。具体的には、JMPイベントでスピーチをするようにスティーブン・フューを頻繁に招待することにお気づきかもしれません。私はそのリストにBen Schneidermanを追加するでしょう、そして確かにもっと包括的なリストがあるべきです。
LundyはまたHG Wellsからの引用も示しています - 「統計的思考は効率的な市民権のためには読み書きの能力と同じくらい必要になるでしょう」 - そして「視覚的」という言葉を付け加えます。この文に「動的」という言葉を追加すれば、今度はJMPと呼ばれる最先端の統計ツールについて説明していることになります。これを実証するために、公開されているホワイトハウスのスタッフの給与の例を使用しましょう。あなたは得ることができますデータセットあなた自身。
私はLundyが示すのと同じグラフィックを生成し、JMPを使って数分で配布することができました。DistributionプラットフォームとData FilterおよびTabulateの組み合わせを使用して、ホワイトハウスのスタッフのさまざまなサブセットの給与の合計と分布に関する詳細情報をすぐに収集しました。
たとえば、ステータスが "Detailee"のスタッフの合計給与は3,966,222.00ドルで、平均給与はかなり高くなっています（123,949.19ドル）...
...その他のホワイトハウスのスタッフ（77,320.55ドル）より、合計給与は35,180,848.00ドルです。
この情報はJMPで簡単に入手できますが、他のソフトウェアでこれを行うのは簡単なことではありません。私がJMPが市場で最も統計的に視覚的なソフトウェア製品であると私が信じる理由はここにあります。
