Kaiser Fung, autore del famoso blog Junk Charts, ha pubblicato un nuovo libro Numbersense: come utilizzare i Big Data a tuo vantaggio . È una lettura affascinante e altamente accessibile, piena di umorismo e anche alcuni grafici derivati da JMP . Mi è piaciuto conoscere cose come la Notizie degli Stati Uniti e relazione mondiale formula delle classifiche, implicazioni dell'utilizzo di diverse misure di obesità e sovrappeso, di come vengono raccolti e segnalati i dati sulla disoccupazione, e delle sfide di offrire offerte personalizzate (e mantenere felici i commercianti) affrontate da Groupon.
Le molte storie condivise da Kaiser nel libro hanno tutte l'obiettivo di aiutare i lettori Numbersense , una qualità che dice di cercare sempre in un analista di dati. "L'ingorgo è quel rumore nella tua testa quando vedi dati cattivi o analisi sbagliate. È il desiderio e la persistenza di avvicinarsi alla verità ", scrive Kaiser. Consiglio vivamente questo nuovo libro, così come il suo libro precedente, I numeri governano il tuo mondo .
Daremo 25 copie di Numbersense presto, qui al Blog di JMP. Per coloro che non vincono un libro, ti offriamo un capitolo di esempio completo da scaricare gratuitamente. Iscriviti a questo blog in modo da non perdere questi prossimi post.
Ho fatto a Kaiser alcune domande - alcune personali, alcune sul libro - e le ha gentilmente risposto, di seguito. Se hai intenzione di Discovery Summit a San Antonio il mese prossimo, avrai la possibilità di ascoltare e incontrare di persona Kaiser. Sarà presente nel nostro pannello delle statistiche e firmerà anche copie di Numbersense per i partecipanti - il tutto il 12 settembre.
Come hanno scelto i tuoi genitori il nome Kaiser per te?
Kaiser: Il mio nome cinese è tradotto come Kai Sze. È un nome bellissimo, che significa "open-minded". Hanno cercato qualcosa di simile.
Quanto tempo hai impiegato per scrivere questo nuovo libro?
Kaiser: Non sono passati più di tre anni I numeri governano il tuo mondo venne fuori. I lettori dei miei blog noteranno che ho trovato e testato alcune idee lungo la strada. La scrittura vera e propria ha richiesto probabilmente da 12 a 18 mesi; Posso farlo rapidamente poiché mi piace così tanto.
Quando e come hai sviluppato per la prima volta l'amore per i numeri?
Kaiser: Ho avuto alcuni insegnanti ispiratori al liceo e al college. Ma è stato dopo aver iniziato a lavorare con i dati del mondo reale che ho realizzato che l'analisi è un lavoro divertente e coinvolgente. Mi piace la creatività e la necessità di usare il proprio giudizio.
Cosa faresti se non lavorassi con i numeri?
Kaiser: Potrebbero esserci molte possibilità. Io sono una di quelle persone che hanno ampi interessi. Ma penso che avrei trovato un diverso percorso di scrittura.
Il sottotitolo del tuo libro è "Come utilizzare i Big Data a tuo vantaggio." Spiega la tua concezione dei Big Data, che tu dici nel tuo libro è più espansivo della maggior parte delle definizioni.
Kaiser: Vorrei che il nostro settore riflettesse sul consumo di Big Data. Fino ad ora, siamo molto concentrati sul lato della produzione, sulla raccolta, la memorizzazione e l'elaborazione di quantità di dati senza precedenti. Una conseguenza di ciò è la creazione di molte analisi di dati. Chiunque sia esposto all'analisi sa che è normale che diverse persone presentino analisi diverse, e potrebbero essere contraddittorie, ma nessuno dei due è assolutamente sbagliato. Quindi dobbiamo diventare tutti più intelligenti nel consumare analisi dei dati. Questo è il messaggio chiave del sottotitolo. Quando prendiamo la prospettiva di un consumatore di dati, ci rendiamo conto che c'è un numero limitato di decisioni per le quali i dati stanno influenzando. La sfida per gli analisti è come trasformare gli enormi depositi di dati in poche soluzioni ben articolate per un facile consumo.
Condividete molte storie interessanti dal mondo degli affari nel vostro nuovo libro. Qual è la tua storia preferita?
Kaiser: Adoro la storia di Groupon, e non solo perché i miei lettori del blog potrebbero aver evitato di sprecare i loro soldi all'IPO quando ho sollevato il problema per la prima volta. Mi piace perché si può legare la storia a un paio di principi fondamentali nelle statistiche. Innanzitutto, illustra bene la necessità di prestare attenzione quando si utilizzano le medie statistiche. (Ne ho altri due esempi nel Capitolo 3 di Numbers Rule Your World.) In secondo luogo, mette in risalto il potere del pensiero controfattuale. Questo arriva al punto di comprendere gli effetti causali. Spiega anche il titolo di quel capitolo: come può la vendita del vino rovinare un'impresa.
Sei uno specialista di statistica (oltre ad avere un MBA). Qual è la prossima frontiera per le statistiche? Che cosa non è possibile fare con le statistiche, ma ti piacerebbe vederlo fare?
Kaiser: Per quanto potente, le statistiche non sono in grado di spiegare perché succede qualcosa, o perché qualcuno si comporta in un certo modo. Ad esempio, nessuna quantità di dati di monitoraggio online può spiegare i motivi per cui qualcuno ha fatto clic su più pagine e ha effettuato un acquisto mentre qualcun altro si è ritirato nel bel mezzo del processo.
Inoltre, le statistiche non possono offrire la certezza che così tante persone vogliono. Ad esempio, un altro gigantesco scandalo sugli steroidi sta colpendo la Major League Baseball - quando ho esaminato le statistiche dei test nel mio primo libro, ho avvertito che il programma di test antidoping ha un grosso problema di falsi negativi quando la maggior parte dei media si concentrava su un inesistente problema falso-positivo. Un aspetto dell'attuale scandalo che è mancato nei resoconti dei media è che Alex Rodriguez e Ryan Braun non sono stati scoperti dai test: le prove contro di loro sono state fatte da un testimone oculare e da un'indagine. Le statistiche di test ci dicono che molti droganti stanno ottenendo risultati negativi, ma le statistiche non possono dirci chi sono.
Nella tua esperienza di statistico applicato, quali errori statistici spesso fanno le organizzazioni?
Kaiser: Copro molti degli errori nel capitolo 2 di Numbersense nel contesto della crisi dell'obesità, ma le stesse cose accadono nel mondo degli affari. Ho chiamato questa la perversione della misura. Uno dei peggiori errori è incolpare la metrica e passare del tempo a modificare la definizione della metrica anziché passare il tempo necessario per diagnosticare i problemi e capire come migliorare la metrica esistente. La nuova metrica si rivela spesso peggiore o addirittura peggiore di quella precedente.
Data Viz News [23] - Soci-all ha scritto:
[...] Il mentalmente aperto Mr. Fung | JMP [...]
Data Viz News [23] | Loop visivo ha scritto:
[...] Il mentalmente aperto Mr. Fung | JMP [...]
