Vor einiger Zeit war ich überrascht, eine riesige Handyrechnung zu erhalten. Meine Familie hatte unsere monatliche Minutenaufteilung weit überschritten. Als Antwort auf diese Episode wurde ich extrem konservativ mit meinem Handy-Minuten-Kontingent, das ich gekauft hatte. Als die Zeit verging, entschied ich, dass es an der Zeit war, die Nutzungsdaten meiner Familie in JMP zu analysieren, um die Situation besser einschätzen zu können.
Anfangs visualisierte ich die Verteilung der 24-minütigen Handy-Minuten für einen Familienplan. Ich konnte sehen, dass die Daten normal verteilt waren und dass 1.400 Minuten eine vernünftige Anzahl von Minuten waren, die wir aufgrund der verfügbaren Pläne kaufen konnten.
Ich habe mich tiefer in die Daten eingegraben und dachte, es wäre klug, diesen Daten ein Zeitelement hinzuzufügen und die Control Chart-Plattform in JMP zu nutzen. Ich wollte sehen, ob sich Trends entwickeln, bevor ich meinen Vertrag ändere.
Diese Analyse zeigte, dass der Prozess scheinbar unter Kontrolle ist und sich zwischen der unteren Kontrollgrenze (LCL in der untenstehenden Kontrollkarte) und der oberen Kontrollgrenze (UCL) befindet. Es scheint außerdem, dass 1.400 Minuten eine gute Wahl für unsere Minuten pro Monat wären, da sie etwas außerhalb von Zone B in der Kontrollkarte liegt. Dies bedeutet, dass sich etwa 95% aller meiner Daten in der Zukunft in Zone B befinden sollten, wenn mein Prozess die Kontrolle behält. Ich kam zu dem Schluss, dass dies das Risiko ist, das ich durch Einsparungen um $ 20 pro Monat tolerieren kann Unsere Nutzung beträgt 1.400 Minuten pro Monat.
Aber warte! Es gab noch mehr Entdeckungen zu machen! Ich habe die Zwiebel etwas weiter geschält. Durch das Sortieren meiner Minuten nach Telefonnummer und Stapeln der Daten habe ich die Phase-Funktion in der Steuerungsdiagrammplattform verwendet. Dadurch kann ich die Verwendung durch den Benutzer visuell sehen.
Obwohl die gesamte Familie ein Prozess ist, der, wie zuvor gezeigt, die Kontrolle hat, zeigen die Komponenten dieses Prozesses natürlich interessante Nutzungsmuster. Im Namen der Familienharmonie beschließe ich, auf diese Schlussfolgerungen nicht weiter einzugehen. Es genügt zu sagen, dass ich nicht viele Freunde habe. Ich bin jedoch froh zu sehen, dass ich die geringste Variation habe, und der Prozess in Bezug auf meine Telefonnutzung ist Six Sigma.
Daniel schrieb:
Ausgezeichnet! Ich habe nach einem leicht verständlichen Beispiel für die Steuerdiagramm-Plattform von JMP gesucht, bevor ich einige meiner eigenen Daten untersuchte. Das war enorm hilfreich. Ich möchte vielleicht auch die Handyanalyse machen!
Charles schrieb:
Danke für die post Ich habe übrigens einen Artikel über experimentelles Design gelesen, der sich von der "Conjoint-like" -Analyse unterscheidet, die vor einigen Wochen erstellt wurde. Stattdessen handelt es sich um ein faktorielles Design, mit dem die meisten Kriterien oder Stufen verschiedener Web-Bannerwerbung ermittelt wurden. Ein Unternehmen kann beispielsweise eine Kombination aus Größen, Nachrichten, Angeboten und Preisen enthalten. Wie würde dies mit der experimentellen Designplattform in JMP geschehen?
Ich hoffe, du kannst meine Frage verstehen.
Vielen Dank
Lou Valente schrieb:
Du fragst eine gute Frage. Da ich 28 Jahre lang Design of Experiments für meinen früheren Arbeitgeber durchgeführt habe, kann ich Ihnen sagen, dass der DOE-Ansatz ausnahmslos der effizienteste und effektivste Weg zum Experimentieren ist. Was Ihre Frage nach dem Ausführen einer DOE zur Optimierung einer Website betrifft, kann ich Ihnen einige Beispiele senden, wie DOE genau dafür verwendet wird.
Wenn Sie eine Kopie von JMP besitzen, finden Sie im Hilfe-Dropdown-Menü eine sehr hilfreiche Anleitung, die Sie Schritt für Schritt durch den DOE-Prozess führt. Wenn Sie keine Kopie von JMP besitzen, laden Sie bitte die 30-Tage-Testversion herunter und probieren Sie es aus. JMP und DOE haben für mich sicherlich einen signifikanten Unterschied in Bezug auf die Effizienz und Effektivität meines Experiments gemacht.
Charles schrieb:
Schicken Sie mir bitte einige Beispiele. Meine E-Mail-Adresse lautet ckeating01@yahoo.com.
Vielen Dank!
Kun schrieb:
Sehr interessantes Beispiel. Können Sie mir Ihre JMP-Tabelle in dieser Studie senden, damit ich es selbst ausprobieren kann.
Kun aus China
