Cuando falla la regresión: combinación de técnicas JMP® para manejar datos no conformes
Cheryl E. Johnson, AVP y analista de investigación de operaciones II, Bank of America
Un equipo de tecnología en Bank of America deseaba usar datos históricos para predecir el desempeño de nuevos proyectos basados en la combinación de las aplicaciones que se están probando para detectar errores de programación. Este equipo tiene la tarea de diseñar y ejecutar scripts de prueba para identificar errores para que puedan corregirse antes de poner cualquier aplicación con actualizaciones o nuevas funcionalidades en producción. Data Analytics & Modeling es compatible con este equipo y se le pidió que desarrollara el modelo predictivo. El objetivo del análisis fue doble: (1) estimar inicialmente el recuento y el tipo de errores y el período de tiempo en el que es probable que se detecten, y (2) predecir si un proyecto que ya está en curso podría completarse a tiempo basándose en problemas que ya se habían identificado y el tiempo previsto para resolverlos
