回帰が失敗した場合：不適合データを処理するためのJMP®技法の組み合わせ 回帰が失敗した場合：不適合データを処理するためのJMP®技法の組み合わせ
Cheryl E. Johnson、バンクオブアメリカ、AVPおよびオペレーションズリサーチアナリストII
Bank of Americaのテクノロジチームは、プログラミングのバグをテストするアプリケーションの組み合わせに基づいて、新しいプロジェクトのパフォーマンスを予測するために履歴データを使用したいと考えていました。このチームはテストスクリプトの設計と実行を行い、バグを特定して、アップデートや新しい機能を備えたアプリケーションを運用環境に戻す前に修正することができます。Data Analytics＆Modelingはこのチームをサポートしており、予測モデルの開発を依頼されました。分析の目的は2つありました。（1）最初にバグの数と種類、およびそれらが検出される可能性がある時間枠を推定し、（2）既に進行中のプロジェクトが時間通りに完了できるかどうかを予測するすでに特定されている問題とそれらを解決するための予想期間
データアクセスと操作
