Quando la regressione non riesce: combinazione delle tecniche JMP® per gestire i dati non conformi
Cheryl E. Johnson, AVP e Analista di ricerca operativa II, Bank of America
Un team di tecnologia di Bank of America ha voluto utilizzare i dati storici per prevedere le prestazioni di nuovi progetti basati sulla combinazione delle applicazioni testate per la programmazione dei bug. Questo team ha il compito di progettare ed eseguire script di test per identificare i bug in modo che possano essere corretti prima di rimettere in produzione eventuali applicazioni con aggiornamenti o nuove funzionalità. Data Analytics & Modeling supporta questo team e gli è stato chiesto di sviluppare il modello predittivo. L'obiettivo dell'analisi era duplice: (1) stimare inizialmente il conteggio e il tipo di bug e il lasso di tempo in cui avrebbero verosimilmente rilevato e (2) prevedere se un progetto già in corso potesse essere completato in tempo sulla base di problemi che erano già stati identificati e il tempo previsto per risolverli
