Wenn die Regression fehlschlägt: Kombination von JMP®-Techniken zur Verarbeitung nichtkonformer Daten
Cheryl E. Johnson, AVP und Operations Research Analyst II, Bank of America
Ein Technologieteam der Bank of America wollte historische Daten verwenden, um die Leistung neuer Projekte basierend auf der Kombination der Anwendungen, die auf Programmierfehler getestet werden, vorherzusagen. Dieses Team hat die Aufgabe, Testskripte zu entwerfen und auszuführen, um Fehler zu identifizieren, damit sie korrigiert werden können, bevor Anwendungen mit Updates oder neuen Funktionen wieder in Betrieb genommen werden. Data Analytics & Modeling unterstützt dieses Team und wurde aufgefordert, das Vorhersagemodell zu entwickeln. Das Ziel der Analyse war zweifach: (1) Schätzung der Anzahl und Art der Fehler sowie des Zeitrahmens, in dem sie wahrscheinlich entdeckt werden könnten, und (2) vorherzusagen, ob ein bereits begonnenes Projekt rechtzeitig abgeschlossen werden könnte bereits identifizierte Probleme und die voraussichtliche Zeit, um sie zu lösen
