Lorsque la régression échoue: combinaison de techniques JMP® pour gérer des données non conformes
Cheryl E. Johnson, vice-présidente adjointe et analyste en recherche opérationnelle II, Bank of America
Une équipe technologique de Bank of America a souhaité utiliser les données historiques pour prédire la performance de nouveaux projets sur la base de la combinaison des applications testées pour les bogues de programmation. Cette équipe est chargée de la conception et de l'exécution de scripts de test afin d'identifier les bogues afin qu'ils puissent être corrigés avant de remettre en production des applications comportant des mises à jour ou de nouvelles fonctionnalités. Data Analytics & Modeling soutient cette équipe et a été invité à développer le modèle prédictif. L’objectif de l’analyse était double: (1) estimer initialement le nombre et le type de bogues, ainsi que le délai dans lequel ils seraient susceptibles d’être détectés, et (2) prévoir si un projet en cours pourrait être achevé à temps, problèmes déjà identifiés et le délai prévu pour les résoudre
