北極海および南極海の氷の消失に対するJMP®を使用した予測モデル JMPを使用した予測モデル ® 変動による北極海および南極海氷の消失の証拠
Johnny Hopkins大学応用物理学の主任スタッフ、Manny Uy博士
Josefino Comiso博士、NASAゴダード宇宙飛行センター長、主任研究員
北極および南極の氷域、氷域および氷濃度の衛星データは1978年から2012年まで編集された。最小二乗線形回帰モデルは短期外挿に使用できますが（通常は使用されていますが）、特に季節変動のような周期的な現象がある場合は、長期にわたる予測には最適な統計手法ではありません。季節時系列モデリングのための基本的な統計的手法は、移動平均によるBox-Jenkins自動回帰（ARIMA）法です。JMP 10のBox-Jenkins ARIMA時系列モデルを使用して、北極圏のデータ解析の結果は、季節変動が北極圏の氷の範囲の量、氷域および氷の濃度に年々の変動よりはるかに強く影響することを示します。季節的および年々減少する傾向は統計的に有意であり、気候変動に関して議論され説明されるでしょう。同じBox-Jenkins ARIMA法を使用して南極の氷の挙動を予測します。これは北極の場合よりも複雑であることがわかります。無氷の北極圏の時期は、おそらく9月の間に起こるでしょうが、現在から75年から105年の間であると推定されます。
予測モデリング
