Un nuovo approccio a un vecchio problema: utilizzare Analytics per ottenere nuove informazioni sui modi per ridurre gli incidenti mortali con veicoli a motore
Janel Nixon, PhD, Presidente e Fondatore - Integrative Engineering LLC
Ogni anno, 40.000 americani muoiono a causa di incidenti automobilistici, causando il crollo della prima causa di morte tra gli americani tra i 3 ei 36 anni. Secondo il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti, il costo sociale complessivo di questi arresti supera i 200 miliardi di dollari all'anno. Nonostante queste statistiche sconcertanti, molti di questi sforzi di ricerca fino ad oggi non sono riusciti a trarre conclusioni definitive che potrebbero potenzialmente portare a cambiamenti politici favorevoli o nuove regole. I ricercatori hanno tentato di rilevare tendenze relative all'età o al sesso del conducente, la velocità del veicolo, l'ora del giorno o del mese o il peso del veicolo. Tuttavia, la principale carenza di questi studi è che tutti tendono a vedere il veicolo nel vuoto - guardano i dati associati ai singoli veicoli senza tenere conto dell'interazione avvenuta tra i veicoli che si sono schiantati l'uno con l'altro. Questo documento esplora l'ipotesi che le caratteristiche dei singoli veicoli siano meno importanti della compatibilità dei veicoli coinvolti nell'incidente. Non è tanto il peso di un veicolo che è importante, ma piuttosto la discrepanza di peso, il centro di gravità e il delta in altezza del paraurti tra i veicoli a motore coinvolti. Questo documento dimostra come JMP viene utilizzato per verificare questa ipotesi e per rilevare finalmente una tendenza che fornisce alcune informazioni nuove e preziose su questo problema. Rappresenta anche un caso di studio sul modo in cui l'analisi può essere utilizzata tra le organizzazioni per guidare la definizione delle politiche e la nuova regolamentazione in modo da offrire il massimo beneficio alla società.
