Ein neues Problem für ein altes Problem: Mithilfe von Analytics neue Erkenntnisse gewinnen, wie sich tödliche Unfälle mit Kraftfahrzeugen reduzieren lassen
Janel Nixon, PhD, Präsident und Gründer - Integrative Engineering LLC
Jedes Jahr sterben 40.000 Amerikaner bei Autounfällen. Damit sind Autounfälle die Haupttodesursache bei Amerikanern zwischen 3 und 36 Jahren. Nach Angaben des US-Verkehrsministeriums liegen die gesellschaftlichen Gesamtkosten dieser Unfälle jährlich über 200 Milliarden US-Dollar. Trotz dieser erstaunlichen Statistiken haben viele dieser Forschungsbemühungen bislang keine endgültigen Schlussfolgerungen gezogen, die möglicherweise zu vorteilhaften politischen Änderungen oder neuen Regulierungen führen könnten. Die Forscher haben versucht, Trends zu ermitteln, die das Alter oder Geschlecht des Fahrers, die Fahrzeuggeschwindigkeit, die Tages- oder Monatszeit oder das Fahrzeuggewicht betreffen. Der Hauptnachteil dieser Studien besteht jedoch darin, dass sie alle dazu neigen, das Fahrzeug in einem Vakuum zu betrachten - sie betrachten die Daten, die den einzelnen Fahrzeugen zugeordnet sind, ohne die Wechselwirkungen zwischen den Fahrzeugen zu berücksichtigen, die miteinander zusammenstoßen. In diesem Beitrag wird die Hypothese aufgegriffen, dass einzelne Fahrzeugeigenschaften weniger wichtig sind als die Kompatibilität der am Unfall beteiligten Fahrzeuge. Es ist nicht so sehr das Gewicht eines Fahrzeugs, sondern vielmehr die Diskrepanz in Gewicht, Schwerpunkt und das Delta der Stoßfängerhöhe zwischen den beteiligten Kraftfahrzeugen. Dieses Dokument zeigt, wie JMP verwendet wird, um diese Hypothese zu testen und schließlich einen Trend zu erkennen, der neue und wertvolle Einblicke in dieses Problem bietet. Es ist auch eine Fallstudie, in der beschrieben wird, wie Analysen in Organisationen eingesetzt werden können, um politische Entscheidungen und neue Regulierungen so zu lenken, dass die Gesellschaft den größtmöglichen Nutzen bringt.
