Nouveau regard sur un vieux problème: utiliser les outils analytiques pour mieux comprendre les moyens de réduire les accidents mortels de véhicules à moteur
Janel Nixon, PhD, présidente et fondatrice - Integrative Engineering LLC
Chaque année, 40 000 Américains meurent dans des accidents de la route, ce qui en fait la principale cause de décès chez les Américains âgés de 3 à 36 ans. Selon le département américain des Transports, le coût total de ces accidents pour la société dépasse 200 milliards de dollars par an. En dépit de ces statistiques époustouflantes, nombre des travaux de recherche menés jusqu’à présent n’ont pas permis de tirer le type de conclusions définitives qui pourraient potentiellement conduire à des changements de politique bénéfiques ou à une nouvelle réglementation. Les chercheurs ont tenté de détecter des tendances concernant l'âge ou le sexe du conducteur, la vitesse du véhicule, l'heure du jour ou du mois ou le poids du véhicule. Cependant, la principale lacune de ces études est qu’elles ont toutes tendance à considérer le véhicule comme un vide: elles examinent les données associées à des véhicules individuels sans tenir compte de l’interaction qui s’est produite entre les véhicules qui s’étaient écrasés. Cet article explore l'hypothèse selon laquelle les caractéristiques des véhicules individuels sont moins importantes que la compatibilité des véhicules impliqués dans l'accident. Ce n'est pas tant le poids d'un véhicule qui importe, mais plutôt l'écart entre le poids, le centre de gravité et le delta de la hauteur du pare-chocs entre les véhicules à moteur en cause. Cet article montre comment JMP est utilisé pour tester cette hypothèse et pour enfin détecter une tendance fournissant des informations nouvelles et utiles sur ce problème. Il constitue également une étude de cas sur la manière dont l'analyse peut être utilisée par toutes les organisations pour guider l'élaboration de politiques et la nouvelle réglementation de manière à procurer le maximum d'avantages à la société.
