<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Christian Loh, Southern Illinois University Carbondale 가상 환경 연구소 소장 PhD
I-Hung Li, Southern Illinois University Carbondale 가상 환경 연구소 연구 조교
심각한 게임은 원래 의사 결정 기술을 향상시키고 연수생 / 학습자의 직무 능력을 향상시키기위한 고급 교육 도구가되기위한 것이 었습니다. 현재 군사 및 의료 시뮬레이션 및 교육에 사용되는 게임을 포함하여 교육을 용이하게하기 위해 10 % 미만의 심각한 게임이 설계되었습니다. 심각한 게임 분석을 통해 사용할 성능 메트릭, 이해 관계자를위한 의미있는 통찰력을 얻는 방법, 학습자를위한 적절한 시간에 재 교육 및 교정을 제공하는 방법을 알면 이러한 유형의 교육의 가치를 높일 수 있습니다. 학습 조직을위한 투자 수익 (ROI)에 영향을 줄 수 있습니다.
숙련 된 개인 (전문가)과 초보자 사이의 행동 및인지 적 차이는 문헌에 잘 기록되어있다. 실행 순서는 수행 된 동작의 시간순으로 구성된 역량의 구성 요소로서 성능 평가 목적을 훈련하는 초보자와 전문가를 구분하는 데 유용합니다. 전문가를 초보자와 차별화하고 누가 더 빨리 전문가가 될지 예측할 수있는 능력 (교육 기간의 단축)은 교육 및 학습 산업에서 매우 바람직합니다.
우리는 심각한 게임에서 플레이어의 행동을 포착하고 게임 세계를 다른 세분화 된 그리드로 나누어 액션 시퀀스를 코딩했습니다. 우리는 JMP Pro 12의 Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS DA) 기능을 사용하여 전체 게임 완료 시간과 함께 이러한 변수를 비교하여 성능 평가를위한 게임의 행동을 기반으로 전문가와 초보자를 구별합니다. 진지한 게임 분석 .
키워드 : 부분 최소 자승 판별 분석, 심각한 게임 분석, 행동 순서, 유사성 지수, 성과 평가
