
Mi charla en la sesión plenaria de apertura en QS15 incluyó esta y muchas otras visualizaciones. (Foto usada con permiso de @whatify en Twitter).
Hace poco asistí a la QS15 Auto Conferencia y Exposición Cuantificada en San Francisco. Este evento de tres días reunió a proveedores de tecnología de seguimiento automático junto con usuarios que recopilan y analizan activamente sus propios datos. La conferencia está organizada por QS Labs, una compañía del área de la Bahía fundada por Kevin Kelly y Gary Wolf. Estos dos editores de la revista Wired colaboraron en el trabajo inicial en el Yo cuantificado y organizaron el primer grupo de reuniones QS. Hoy cientos de grupos de QS se reúnen alrededor del mundo.
Incluso si el concepto de la yo cuantificado (QS) es nuevo para usted, es probable que conozca a alguien que esté usando un Fitbit, un reloj Apple o un teléfono inteligente para rastrear sus pasos, o quizás una aplicación como MyFitnessPal para rastrear sus hábitos alimenticios diarios. Si has leído entradas anteriores en mi Blog de fitness y alimentación. Entonces sabrá que el seguimiento de pasos y el registro de comidas son dos de las prácticas diarias que adopté para ayudarme a entender y manejar mis propias fluctuaciones de peso a lo largo del tiempo.
Al igual que muchos selfers cuantificados, recopilo datos sobre un biomarcador que es de gran interés personal para mí porque ha sido un punto problemático durante mi vida adulta. Pero el peso es solo uno de los muchos resultados medidos por los miembros de la comunidad QS. Los intereses de este grupo incluyen una variedad de diferentes medidas relacionadas con la salud, así como el registro de la vida, el seguimiento de los sueños, la evaluación de la productividad personal y la función cognitiva, y mucho más, como se puede ver en la agenda repleta de la conferencia de sesiones de mostrar y contar, discusiones en grupos pequeños y charlas de creadores de herramientas. Tuve la oportunidad de estudiar los esfuerzos de recolección de datos, visualización y análisis de otros, e incluso identifiqué varias métricas nuevas que quiero rastrear. Probé varias nuevas tecnologías de seguimiento en el Expo Hall y ya he adoptado algunas de ellas. Si solo mi presupuesto de QS fuera ilimitado ... suspiro!
Descubriendo la comunidad QS
En retrospectiva, parece obvio que mi viaje para mejorar mis métricas de salud me llevaría a conectarme con la vibrante y variada comunidad de QS. Cuando supe por primera vez de QS en 2010, ya era muy consciente del valor del seguimiento de sí mismo, después de haber recopilado años de datos de dieta y ejercicio en cuadernos. Entre mediados de 2009 y finales de 2010, mientras perdía 45 libras en preparación para un segundo embarazo, confié en mis registros diarios para motivarme y educarme sobre lo que funcionaba y lo que no me funcionaba. Cuando vi a Gary Wolf's Auto cuantificado TED Talk en 2010, me emocionó escuchar sobre nuevos dispositivos y aplicaciones que podrían ayudarme a mover aspectos de mi proceso de monitoreo fuera de la página y a aplicaciones de teléfonos inteligentes y sitios web con capacidades de exportación de datos. Alrededor de ese tiempo, comencé a recopilar datos de actividad y registro de alimentos con un brazalete BodyMedia FIT, que era la base de El cartel electrónico que presenté en la última Cumbre de Descubrimiento de JMP .
Aunque recabé datos con mi brazalete desde diciembre de 2010 hasta marzo de 2015, mi compromiso con la comunidad QS comenzó mucho más recientemente. Mi experiencia con mis propios datos fue en gran medida solitaria hasta 2014, cuando finalmente abordé mis desafíos de exportación / importación de datos y puse mis datos en JMP . Más tarde ese año, mi padre vio un especial de NOVA en QS y me envió el enlace a la charla de Gary de 2010. Déjà vu me golpeó en el momento en que comencé a verlo, y me di cuenta de que lo había visto mucho antes. En ese momento, me pareció divertido que mi padre se sintiera tan aliviado que hubo un movimiento de personas tan obsesionado con sus datos y dispositivos como lo estaba yo con los míos. Publiqué un enlace a mi proyecto Discovery Summit en el Foro de QS , que me ayudó a conectarme con el director del programa de QS Labs, Ernesto Ramírez, para un podcast y, finalmente, resultó en una invitación para hablar en la conferencia.
Uso de JMP para visualizar y comprender el yo cuantificado.
Tuve la oportunidad de contarle a Gary Wolf la historia de cómo su charla de 2010 me inspiró justo antes de subir al escenario para abrir la conferencia con mi breve charla de mostrar y contar. Tener la oportunidad de ser un novato de QS total para compartir lo que hice, cómo lo hice y lo que aprendí en la sesión plenaria de apertura fue una experiencia que nunca olvidaré. Steven Jonas de QS Labs revisó mi charla conmigo antes de la conferencia y compartió su perspectiva reflexiva sobre mis diapositivas. Steven sugirió que coloque las visualizaciones de mis datos en el centro y centro, lo cual hice.
Pisar el escenario con todo el poder de JMP, especialmente Xan Gregg Generador de gráficos plataforma - detrás de mí se sentía bastante increíble. Además de proporcionar la plataforma que utilizo a diario para explorar mis conjuntos de datos personales y relacionados con el trabajo, a menudo me basé en la experiencia de Xan para sugerir mejoras y simplificaciones a mis gráficos. Xan (quien será un orador principal en este año Cumbre del descubrimiento ) a menudo publica cambios de imagen de gráficos aquí en el blog, y de hecho, he mostrado versiones de gráficos "antes y después" en mis publicaciones que Xan me ayudó a mejorar. Graph Builder fue un tema popular en la sesión informal de "horas de oficina" que presenté en QS15, donde los asistentes a la conferencia se acercaron para ver mis proyectos y hacer preguntas sobre JMP. Espero tener la oportunidad de volver a la conferencia en el futuro para compartir las ideas que sé que obtendré en mi próximo año de recopilación y análisis de datos.
Mis nuevos dispositivos favoritos
De acuerdo con el enfoque tecnológico de la conferencia QS15, pensé que sería divertido resaltar lo que aprendí al explorar datos de varios dispositivos nuevos de rastreo que he adoptado recientemente. ¡Espero que mis próximas publicaciones te den algunas ideas sobre nuevas cosas para probar con tus propias tablas de datos!
Objetivo de Skulpt. los El objetivo es un dispositivo de mano solo un poco más grueso que un iPhone que puede usar para evaluar el porcentaje de grasa corporal y la calidad muscular para una variedad de áreas musculares distintas en su cuerpo. No estoy exagerando cuando digo que estoy obsesionada con el objetivo. Creo que tiene el potencial para ser el dispositivo más útil que he encontrado hasta ahora para realizar un seguimiento del progreso incremental de mis entrenamientos de entrenamiento de la fuerza y evaluar el impacto del entrenamiento con pesas específico y las semanas de descanso en las que tomo un descanso de mis sesiones de entrenamiento.Fitbit Charge HR. Yo adquirí este rastreador de actividad Hace unos cuatro meses. A diferencia de mi brazalete BodyMedia, he usado el Charge HR muy consistentemente durante los últimos meses de verano. He visto algunas cosas que esperaba en los datos de este nuevo dispositivo, pero también he visto algunas sorpresas que vale la pena considerar. Voy a compartir algunos de esos en un post posterior. (Por cierto, si usted es un usuario de Fitbit que no quiso pagar por su exportación de datos cuando era una función premium, Fitbit recientemente hizo la exportación de forma gratuita a todos los usuarios. En este momento, solo puede exportar un mes a la vez, así que todavía prefiero usar la herramienta Zenobase de Eric Jain para recuperar y almacenar mis datos de BodyMedia y Fitbit. Tuve el placer de conocer a Eric en QS15, donde organizó una sesión sobre su software basado en la web.)Fuerza de empuje. Esto es un brazalete que utilizo para controlar mis entrenamientos de entrenamiento con pesas. Afortunadamente, no hay líneas de bronceado de las que preocuparse, ya que solo las llevo dentro durante los entrenamientos con pesas. La banda Push complementa la información que ya tengo sobre los pesos, series y repeticiones completados durante las sesiones de entrenamiento anteriores, y me proporciona datos sobre el nivel de repetición sobre la velocidad, la potencia y el tiempo de mis repeticiones (entre otras mediciones). La aplicación Push resume automáticamente la duración total del entrenamiento y el tiempo activo total durante una sesión de entrenamiento. Estaré presentando mis datos de entrenamiento con pesas en JMP Discovery Summit en San Diego en septiembre, y puedes echar un vistazo a ese material en Mis últimas publicaciones del blog sobre el tema. . Si asistes a mi charla, verás cómo aplicar los enfoques que utilicé para profundizar en los datos de mi entrenamiento con pesas en tus propios mapas personalizados. Para obtener aún más detalles sobre esta función durante la conferencia, asegúrese de pasar por el póster del desarrollador Dan Schikore sobre filtros de selección, presentado en JMP 12 para permitirle usar gráficos como filtros de datos.Polar H7. Yo recogi esta correa del monitor de frecuencia cardíaca con capacidad Bluetooth relativamente barata Después de aprender sobre los estudios de variabilidad del ritmo cardíaco en la conferencia. Como hago con muchos de mis dispositivos cuando los adquiero, he estado recolectando datos con aplicaciones durante varias semanas para tener una idea de cuáles son mis patrones de variabilidad normales.Espero que se unan a mí para publicaciones posteriores sobre mis datos y que vengan a buscarme si están en Cumbre Descubrimiento en San Diego este septiembre
QS15: Una revisión | Yo Cuantificado escribió:
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