La mia discussione alla plenaria di apertura di QS15 includeva questa e molte altre visualizzazioni. (Foto utilizzata con il permesso di @whatify su Twitter.)
Di recente ho partecipato al QS15 Selffect e Expo quantificati a San Francisco. Questo evento di tre giorni ha portato i fornitori di tecnologia di auto-localizzazione insieme agli utenti che stanno attivamente raccogliendo e analizzando i propri dati. La conferenza è organizzata da QS Labs, una società della Bay area fondata da Kevin Kelly e Gary Wolf. Questi due redattori di Wired Magazine hanno collaborato ai primi lavori sul Quantified Self e hanno organizzato il primo gruppo di meetup QS. Oggi centinaia di gruppi di QS si incontrano Intorno al mondo.
Anche se il concetto di auto quantificato (QS) è nuovo per te, probabilmente conosci qualcuno che usa Fitbit, un orologio Apple o uno smart phone per seguire i loro passi, o magari un'app come MyFitnessPal per tracciare le loro abitudini alimentari quotidiane. Se hai letto le voci precedenti nella mia Serie di blog di fitness e alimentazione , quindi sai che il monitoraggio dei passaggi e la registrazione dei pasti sono due delle pratiche quotidiane che ho adottato per aiutarmi a capire e gestire le mie fluttuazioni di peso nel tempo.
Come molti quanti quantificati, raccolgo dati su un biomarcatore che è di grande interesse personale per me perché è stato un problema durante tutta la mia vita adulta. Ma il peso è solo uno dei tanti risultati misurati da coloro che fanno parte della comunità QS. Gli interessi di questo gruppo includono una varietà di diverse misure relative alla salute, così come il life-logging, il monitoraggio dei sogni, la valutazione della produttività personale e delle funzioni cognitive e molto altro ancora - come potete vedere da il ricco programma della conferenza di sessioni di show-and-tell, discussioni in piccoli gruppi e conferenze di toolmaker. Ho avuto la possibilità di studiare gli sforzi di raccolta dati, gli approcci di visualizzazione e analisi degli altri e ho anche identificato diverse nuove metriche che voglio monitorare. Ho provato varie nuove tecnologie di tracciamento nell'Expo Hall e ne ho già adottate alcune. Se solo il mio budget QS fosse illimitato ... sospiro!
Alla scoperta della comunità QS
In retrospettiva, sembra ovvio che il mio viaggio per migliorare i miei parametri di salute possa alla fine portarmi a connettermi con la vivace e variegata comunità di QS. Quando ho appreso per la prima volta di QS nel 2010, ero già ben consapevole del valore dell'auto-localizzazione, avendo raccolto anni di dieta e dati sull'esercizio nei quaderni. Tra la metà del 2009 e la fine del 2010, mentre perdevo 45 chili in preparazione per una seconda gravidanza, ho fatto affidamento sui miei dati giornalieri per motivare ed educare me stesso su ciò che era e non stava funzionando per me. Quando ho visto Gary Wolf's Quantified Self TED Talk nel 2010, ero elettrizzato all'idea di nuovi dispositivi e app che potrebbero aiutarmi a spostare aspetti del mio processo di monitoraggio dalla pagina e in app e siti Web di smartphone con funzionalità di esportazione dei dati. All'incirca in quel periodo, ho iniziato a raccogliere dati sull'attività e sulla registrazione degli alimenti con un bracciale BodyMedia FIT, su cui si basava l'e-poster che ho presentato all'ultimo Summit Discovery di JMP .
Sebbene abbia raccolto i dati con la mia fascia da braccio da dicembre 2010 a marzo 2015, il mio impegno con la comunità QS è iniziato molto più di recente. La mia esperienza con i miei dati è stata in gran parte solitaria fino al 2014, quando finalmente ho affrontato le mie sfide di esportazione / importazione dei dati e ho inserito i miei dati JMP . Più tardi quell'anno, mio padre vide uno speciale della NOVA su QS e mi mandò il link al discorso di Gary del 2010. Déjà vu mi ha colpito nel momento in cui ho iniziato a guardarlo, e ho realizzato di averlo visto molto prima. A quel tempo, trovavo divertente che mio padre fosse così sollevato che c'era un intero movimento di persone altrettanto ossessionate dai loro dati e dispositivi come lo ero io con il mio! Ho pubblicato un link al mio progetto Discovery Summit su Forum QS , che mi ha aiutato a entrare in contatto con il direttore del programma di QS Labs, Ernesto Ramirez, per un podcast e alla fine ha portato a un invito a parlare alla conferenza.
Usando JMP per visualizzare - e capire - il sé quantificato
Ho avuto l'opportunità di raccontare a Gary Wolf la storia di come il suo discorso del 2010 mi ha ispirato poco prima di salire sul palco per aprire la conferenza con il mio breve discorso di show-and-tell. Avere l'opportunità come novizio di QS totale di condividere ciò che ho fatto, come l'ho fatto e quello che ho imparato nella sessione plenaria di apertura è stata un'esperienza che non dimenticherò mai. Steven Jonas di QS Labs ha rivisto il mio discorso con me prima della conferenza e ha condiviso la sua prospettiva riflessiva sulle mie diapositive. Steven ha suggerito di mettere le visualizzazioni dei miei dati in primo piano e al centro, cosa che ho fatto.
Salendo sul palco con tutta la potenza di JMP, in particolare Xan Gregg Costruttore di grafici piattaforma - dietro di me mi sentivo abbastanza sorprendente. Oltre a fornire la piattaforma che utilizzo quotidianamente per esplorare i miei set di dati personali e relativi al lavoro, mi sono spesso affidato all'esperienza di Xan per suggerire miglioramenti e semplificazioni ai miei grafici. Xan (che sarà un oratore principale di quest'anno Discovery Summit ) pubblica spesso rifacimenti grafici qui sul blog, e infatti, ho mostrato nei miei post versioni di grafici "prima e dopo" che Xan mi ha aiutato a migliorare. Graph Builder è stato un argomento molto popolare nella sessione informale di "orari d'ufficio" che ho ospitato al QS15, dove i partecipanti alla conferenza sono passati a vedere i miei progetti e porre domande su JMP. Spero di avere la possibilità di tornare alla conferenza in futuro per condividere le conoscenze che so di ottenere nel mio prossimo anno di raccolta e analisi dei dati.
I miei nuovi dispositivi preferiti
In linea con l'obiettivo tecnologico della conferenza QS15, ho pensato che sarebbe stato divertente mettere in risalto ciò che ho imparato esplorando i dati di diversi nuovi dispositivi di tracciamento che ho adottato di recente. Spero che i miei post in arrivo ti forniscano alcune idee su nuove cose da provare con le tue tabelle di dati personali!
Skulpt Obiettivo. Il Aim è un dispositivo palmare solo un po 'più spesso di un iPhone che puoi usare per valutare la percentuale di grasso corporeo e la qualità del muscolo per una varietà di aree muscolari distinte nel tuo corpo. Non esagero quando dico che sono ossessionato dall'obiettivo. Penso che abbia il potenziale per essere il dispositivo più utile che abbia mai incontrato per il monitoraggio dei progressi incrementali dei miei allenamenti di forza e per valutare l'impatto dell'allenamento mirato e delle settimane di riposo dove prendo una pausa dalle mie sessioni di allenamento.Fitbit Charge HR. Ho acquisito questo activity tracker circa quattro mesi fa. A differenza della mia fascia da braccio BodyMedia, ho indossato la carica HR in modo molto coerente negli ultimi mesi estivi. Ho visto alcune cose che mi aspettavo nei dati di questo nuovo dispositivo, ma ho anche visto alcune sorprese che vale la pena considerare. Ne condividerò alcuni in un post successivo. (A proposito, se sei un utente Fitbit che non ha voluto pagare per l'esportazione dei tuoi dati quando si trattava di una funzione premium, Fitbit ha recentemente reso l'esportazione gratuita per tutti gli utenti. Al momento, puoi esportare solo un mese alla volta, quindi preferisco ancora utilizzare lo strumento Zenobase di Eric Jain per recuperare e memorizzare i dati di BodyMedia e Fitbit. Ho avuto il piacere di incontrare Eric al QS15 dove ha ospitato una sessione sul suo software basato sul web.)Spinta forza. Questo è una fascia da braccio che uso per monitorare i miei allenamenti con i pesi. Fortunatamente, non ci sono linee di abbronzatura di cui preoccuparsi poiché questo lo indosso solo durante gli allenamenti con i pesi. La banda Push integra le informazioni che ho già sui pesi, le serie e le ripetizioni completate durante le sessioni di allenamento precedenti, fornendomi dati a livello di ripetizione sulla velocità, potenza e tempistica dei miei rappresentanti (tra le altre metriche). L'app Push riepiloga automaticamente la durata totale dell'allenamento e il tempo totale attivo durante una sessione di allenamento. Presenterò i miei dati sull'allenamento con i pesi al JMP Discovery Summit di San Diego a settembre, e potrete dare una sbirciatina a quel materiale in i miei post precedenti del blog sull'argomento . Se vieni al mio discorso, vedrai come applicare gli approcci che ho usato per approfondire i dati dell'allenamento con i pesi alle tue mappe personalizzate. Per ottenere ulteriori dettagli su questa funzione durante la conferenza, assicurati di fermarti sul poster di Dan Schikore sui filtri di selezione, introdotto in JMP 12 per permetterti di usare i grafici come filtri di dati.Polar H7. io ho raccolto questa cinghia per cardiofrequenzimetro Bluetooth abilitata relativamente economica dopo aver appreso gli studi sulla variabilità della frequenza cardiaca alla conferenza. Come faccio con molti dei miei dispositivi quando li acquisisco per la prima volta, ho raccolto dati con app per diverse settimane per avere un'idea di quali sono i miei normali modelli di variabilità.Spero che mi unirai a me per i post successivi sui miei dati, e vieni a trovarmi se sarai a Discovery Summit a San Diego questo settembre!
QS15: una revisione | Quantified Self Quantified Self ha scritto:
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