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Flujo y frontera en JMP 12

Largas listas de mejoras entran en cada nueva versión de nuestro software, y generalmente hay uno o dos temas que caracterizan el lanzamiento. JMP 12 Se lanza esta semana, y los temas de esta nueva versión son fluir y frontera .

Por fluir Me refiero al flujo de trabajo, la forma en que podemos suavizar los pasos que debe seguir para realizar el trabajo. También me referiría a la palabra fluir como un estado de conciencia, descrito por Mihaly Csikszentmihalyi como un estado ininterrumpido, comprometido con un profundo disfrute y creatividad.

Por frontera Quiero decir que podemos ser capaces de empujar los límites de lo que es posible y también empujar hacia un nuevo espacio de funciones.

Flujo de trabajo Las mejoras incluyen:

Hacer que el acceso a la base de datos involucre varias tablas sea fácil y rápido, con Query Builder

Facilitar la limpieza de datos es mucho más fácil, con la función Recode que encuentra automáticamente las categorías que deben combinarse y una instalación atípica que facilita la localización y el tratamiento de los valores atípicos.

Facilitar la búsqueda de los efectos que son importantes en los modelos ajustados y eliminar fácilmente los efectos que no son importantes.

Facilitando la publicación de resultados como PowerPoint o HTML.

Estas mejoras en el flujo de trabajo pueden ahorrarle muchos pasos y hacer que su camino sea mucho más fácil, de modo que pase la mayor parte del tiempo analizando los datos, no superando los obstáculos.

Las mejoras que empujan la frontera incluyen:

Permitiendo que los datos tengan cualquier tipo de expresión, como imágenes.

Permitiendo que las plataformas multivariables manejen casos muy amplios, donde hay muchos miles de variables. Esto está sucediendo mucho más en situaciones modernas, como en los datos de expresión génica y los datos multisensor.

Implementando Covering Arrays para construir diseños de prueba que cubran interacciones de características de alto grado.

Generalizando el ajuste del modelo con más distribuciones, más funciones de selección y contracción que se ajustan más rápido.

Permitiendo un ajuste rápido de modelos mixtos complejos cuando tienen una gran cantidad de niveles en efectos aleatorios.

Presionar las características actuales para cubrir más situaciones: extender la capacidad del proceso para comprender el comportamiento a corto plazo, extender el análisis de correspondencia con análisis de correspondencia múltiple, extender PLS con PLS-DA para respuestas categóricas, ampliar diseños de relleno de espacio con factores categóricos y extender diseños de detección definitivos con Factores de bloqueo.

Empujar estas fronteras puede tener un gran impacto en el descubrimiento de descubrimientos.

Con estas mejoras, cubrimos más terreno y proporcionamos caminos más suaves hacia el suelo que ya hemos preparado. Todo se suma a una experiencia más productiva en una variedad más amplia de áreas de aplicación.

Cuando pienso en lo suave que es el flujo de trabajo de JMP, recuerdo un video extraordinario que hizo Julian Parris, llamado "Estadísticas de velocidad". Julian es de nuestro equipo académico y quería mostrarle a los estudiantes y al personal docente lo fácil que podría ser responder. una larga serie de preguntas, en vivo, en solo 10 minutos con herramientas que lo ponen en la ranura. Es una notable ilustración del flujo. Puede que no logres del todo la suavidad de Julian, pero una vez que tengas suficiente experiencia, puedes acercarte.

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PS Puedes ver una demostración de muchas de estas mejoras en un grabación de mi discurso de Discovery Summit Europa.