<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autores
Matthew Flynn, PhD, Director y Jefe de Aprendizaje Automático, Aetna
Mary Loveless, ingeniera de sistemas JMP, SAS
Los programas para compartir bicicletas en la ciudad de Nueva York brindan a los neoyorquinos y visitantes una opción de transporte para moverse por la ciudad. Los inquilinos de bicicletas deben saber si una bicicleta está disponible en una estación de ubicación de inicio deseada y si hay espacio de acoplamiento para dejar la bicicleta en una estación de destino específica. La información sobre la disponibilidad de bicicletas, la oferta, la demanda y el reequilibrio de las estaciones de bicicletas son fundamentales para garantizar una experiencia positiva del cliente. Utilizamos scripts JMP y SAS para automatizar el proceso de recuperación de datos disponibles públicamente en múltiples intervalos de tiempo. Transformamos los datos en SAS y los pasamos a JMP para generar informes de análisis y visualización interactivos. La cartografía a nivel de calle, el generador de gráficos, el gráfico de burbujas, el filtro de datos, las series temporales y otros análisis se mostrarán en una demostración en vivo. Esta presentación mostrará que la visualización interactiva y el mapeo a nivel de la calle son métodos efectivos para observar la disponibilidad de alquiler, los lugares de recogida y entrega. Además, son métodos sólidos para comunicar información a la gerencia sobre programas de desarrollo comercial y de marketing.
