<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저자
Matthew Flynn, 박사, Aetna 기계 학습 담당 책임자
Mary Loveless, JMP Systems Engineer, SAS
뉴욕시의 자전거 공유 프로그램은 뉴요커들과 방문객들에게 도시를 돌아 다니는 교통 수단을 제공합니다. 자전거 임대인은 원하는 출발지 역에서 자전거를 사용할 수 있는지 여부와 특정 목적지 역에서 자전거를 떨어 뜨릴 수있는 도킹 공간이 있는지 여부를 알아야합니다. 바이크 스테이션의 자전거 가용성 정보, 공급, 수요 및 재조정은 긍정적 인 고객 경험을 보장하는 데 중요합니다. 우리는 JMP 스크립팅과 SAS를 사용하여 여러 시간 간격으로 공개적으로 사용 가능한 데이터를 검색하는 프로세스를 자동화합니다. SAS의 데이터를 변환하여 JMP로 전달하여 대화 형 시각화 및 분석 보고서를 생성합니다. 거리 수준 매핑, 그래프 작성기, 버블 플롯, 데이터 필터, 시계열 및 기타 분석이 라이브 데모에 전시됩니다. 이 프리젠 테이션은 대화 형 시각화 및 거리 수준 매핑이 임대 가능 여부, 픽업 및 드롭 오프 위치를 확인하는 효과적인 방법임을 보여줍니다. 또한 비즈니스 및 마케팅 개발 프로그램에 대한 정보를 경영진에게 전달하는 강력한 방법입니다.
