<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Auteurs
Matthew Flynn, PhD, directeur et responsable de l'apprentissage automatique, Aetna
Mary Loveless, ingénieur systèmes JMP, SAS
Les programmes de partage de vélos à New York offrent aux New-Yorkais et aux visiteurs une option de transport pour se déplacer dans la ville. Les locataires de vélos doivent savoir si un vélo est disponible à une station de départ souhaitée et s'il existe un espace d'amarrage pour déposer le vélo dans une station de destination spécifique. Les informations sur la disponibilité des vélos, l'offre, la demande et le rééquilibrage des stations cyclables sont essentiels pour garantir une expérience client positive. Nous utilisons les scripts JMP et SAS pour automatiser le processus de récupération des données accessibles au public à plusieurs intervalles de temps. Nous transformons les données dans SAS et les transmettons à JMP pour générer des rapports de visualisation et d'analyse interactifs. La cartographie au niveau de la rue, le générateur de graphes, le tracé à bulles, le filtre de données, les séries chronologiques et d'autres analyses seront présentés dans une démonstration en direct. Cette présentation montrera que la visualisation interactive et la cartographie au niveau de la rue sont des méthodes efficaces pour examiner la disponibilité des locations, les lieux de prise en charge et de dépose. En outre, ils constituent un moyen efficace de communiquer des informations à la direction sur les programmes de développement commercial et marketing.
