Vor ein paar Wochen, Forscher bei Institut Ruđer Bošković in Kroatien kündigte ein Quantum Random Bit Generator Service . JMP verwendet ein sehr gutes Ergebnis Mersenne Twister Pseudo-Zufallszahlengenerator, aber wenn Sie mit spielen möchten wahr Zufallszahlen, ich habe eine hochgeladen JMP-Datentabelle Vergleichen Sie vier Generatoren und fügen Sie ein Skript hinzu, um weitere Quanten-Zufallszahlen aus dem Online-Generator zu laden, wenn Sie sich für einen Benutzernamen und ein Kennwort beim Dienst registriert haben. Die vier Generatoren in der Datentabelle sind
Quantum : echte Zufallszahlen aus einem Quantenbitgenerator
Twister : Der in JMP integrierte Mersenne Twister Generator
Einfach : Linearer Kongruenzgenerator von geringer Qualität
RANDU : eine bessere, aber fehlerhafte LCG, die von den IBM / 360-Mainframes verwendet wird
Die Datentabelle enthält 2-D- und 3-D-Verzögerungsdiagramme für jeden Generator. Hier ist das 2-D-Diagramm für den Quantengenerator.

Twister sieht ähnlich aus, aber Simple zeigt einige Artefakte. RANDU sieht in 2D gut aus, aber spielen Sie mit der 3D-Ansicht, um den Fehler zu erkennen.
Das Datentabellenskript zum Laden weiterer Quantenzufallszahlen ist ein gutes Beispiel für die Unterstützung von JMP 7 für den Netzwerksockel in JSL. Dadurch kann ein Skript mit einem Webservice auf niedriger Ebene kommunizieren.