<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autor
Jason Brinkley, PhD, Assistenzprofessor für Biostatistik, East Carolina University
Der Moderator wurde kürzlich gebeten, einen 10-tägigen Kurzlehrgang zur datengesteuerten Entscheidungsfindung zu entwickeln, der im Rahmen eines von der North Carolina General Assembly finanzierten Programms vorgestellt werden sollte. Das Summer Ventures-Programm ist selbst definiert als "kostenloses Anreicherungsprogramm für akademisch motivierte Schüler, die möglicherweise an einer Karriere in Wissenschaft oder Mathematik interessiert sind". Das Ziel des Kurses war es, High-School-Sophomores und Junioren auf einzigartige und aufregende Weise der Datenwelt vorzustellen. Es wurde früh entschieden, dass der Kurs kein akademischer Überblick über Statistiken sein würde, und Diskussionen über Analytik wären begrenzt. Stattdessen verbringen die Schüler Zeit damit, reale Datensätze aus den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und Geschäft zu beschreiben, zu visualisieren und zu kritisieren. Diskussionen über die Größe der Daten wären von entscheidender Bedeutung. mit Studenten, die zuerst mit Datensätzen mit Hunderten, dann Tausenden und schließlich Millionen von Beobachtungen arbeiteten. In dieser Präsentation werden die wichtigsten Teile des Programms und die daraus gewonnenen Erkenntnisse beleuchtet, während junge Menschen ohne statistischen Hintergrund lernen, kritisch über Daten nachzudenken und geeignete Wege zu finden, um wichtige Informationen aus unterschiedlichen Mengen und Arten von Daten zu visualisieren und zu ermitteln. Als einzige Datensoftware wurde JMP Pro 11 verwendet.
