<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Maria Lanzerath, statisticienne, WL Gore & Associates
Dans les expériences conçues avec plusieurs facteurs, il y a parfois des facteurs impliqués qui ont un impact important sur les résultats et ne peuvent pas être complètement randomisés. En conséquence, le blocage d’un ou de plusieurs facteurs de processus est requis. Cela change la structure du DOE, tant dans la planification que dans l'analyse. Si cette structure différente reste ignorée, la quantité d'informations collectées est réduite, les pouvoirs et les significations sont simplement erronés et peuvent conduire à de fausses conclusions. L'objectif de cette présentation est de sensibiliser le public au besoin d'un DOE en parcelles divisées et de montrer comment la planification et l'analyse sont effectuées. Plusieurs exemples utilisant JMP seront présentés.
