Comparaison de la plate-forme neuronale dans JMP 7.0, 8.0 et 9.0
Patrick Biltgen, PhD, ingénieur principal principal des systèmes - BAE Systems
La plate-forme JMP Neural a considérablement évolué depuis son introduction dans JMP 6 et est largement utilisée dans la communauté de la simulation aérospatiale et de la défense pour se rapprocher des simulations de systèmes complexes haute fidélité. Dans cet article, nous examinerons et comparerons les modèles de réseau neuronal à travers des ensembles de données communs créés dans les trois dernières versions de JMP, et commenterons les améliorations apportées à cet ensemble d'outils pour les concepteurs de systèmes complexes. En comparant les statistiques de qualité de l'ajustement, la facilité de création et la flexibilité pour traiter plusieurs modèles complexes, l'auteur évaluera l'utilité et la flexibilité de la dernière plate-forme neuronale et montrera comment JMP 9 peut être utilisé pour analyser et visualiser les résultats de simulations complexes. Les exemples incluront de grandes simulations et des modèles à base d'agents avec des variables mixtes continues et discrètes. La présentation démontrera également l'utilisation du prédicteur Profiler avec plusieurs équations neuronales et du simulateur pour inonder rapidement un vaste espace de conception comportant de nombreux points afin de permettre une «conception inverse» pour une analyse basée sur les capacités.
