Una comparación de la plataforma neuronal a través de JMP 7.0, 8.0 y 9.0
Patrick Biltgen, PhD, Ingeniero Principal de Sistemas - BAE Systems
La plataforma JMP Neural ha evolucionado significativamente desde su introducción en JMP 6 y se utiliza en gran medida en la comunidad aeroespacial y de simulación de defensa para aproximar simulaciones de sistemas complejos de alta fidelidad. Este documento revisará y comparará los modelos de redes neuronales en conjuntos de datos comunes creados en las últimas tres versiones de JMP y comentará las mejoras y avances de este conjunto de herramientas para diseñadores de sistemas complejos. Al comparar las estadísticas de bondad de ajuste, la facilidad de creación y la flexibilidad para abordar múltiples modelos complejos, el autor evaluará la utilidad y flexibilidad de la última plataforma neuronal y demostrará cómo se puede usar JMP 9 para analizar y visualizar los resultados de simulaciones complejas. Los ejemplos incluirán grandes simulaciones basadas en agentes y modelos con variables mixtas continuas y discretas. La presentación también demostrará el uso del Perfil de Predicción con múltiples ecuaciones neuronales y el uso del Simulador para inundar rápidamente un gran espacio de diseño con muchos puntos para habilitar el "diseño inverso" para el análisis basado en la capacidad.
