JMP 7.0、8.0、および9.0におけるニューラルプラットフォームの比較 JMP 7.0、8.0、および9.0におけるニューラルプラットフォームの比較
パトリックビルトゲン、 PhD、シニアプリンシパルシステムエンジニア - BAE Systems
JMP Neuralプラットフォームは、JMP 6の導入以来大幅に進化しており、航空宇宙および防衛シミュレーションコミュニティで、高忠実度の複雑なシステムシミュレーションを近似するために多用されています。本稿では、JMPの最後の3つのバージョンで作成された一般的なデータセット全体のニューラルネットワークモデルをレビューして比較し、複雑なシステム設計者向けのこのツールセットの改善と進歩についてコメントします。適合度統計、作成の容易さ、および複数の複雑なモデルに対応する柔軟性を比較することで、著者は最新のニューラルプラットフォームの有用性と柔軟性を評価し、JMP 9を使用して複雑なシミュレーションの結果を分析および視覚化する方法を示します。例としては、大規模なエージェントベースのシミュレーションや、連続変数と離散変数が混在するモデルがあります。このプレゼンテーションでは、予測プロファイラを複数のニューラル方程式と共に使用し、シミュレータを使用して、機能ベースの分析のための「逆設計」を可能にするために多数の点で大きな設計空間を急速にあふれさせる方法も示します。
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