高レベル核廃棄物調整のためのガラス配合物を開発するためのJMPの使用：データ... 高レベル核廃棄物調整のためのガラス配合物を開発するためのJMP®の使用：データ可視化、統計分析および予測モデル
D. Perret、PhD、研究開発科学者 - フランス原子力委員会
放射性廃棄物を長期間貯蔵するには、長期間にわたって反応も変化もしない形態への安定化が必要です。高レベル放射性廃棄物元素のガラス化のためのガラス配合は、長年にわたりフランス代替エネルギー・原子力委員会（CEA）で調査中です。核ガラスはその配合の複雑さに加えて、工業用ガラス化プロセスに特有の要件を満たす必要もあります。ガラスの粘度、密度、電気伝導率および熱伝導率、そしてもちろん長期耐久性は、完全に理解され制御されなければならない特性である。結果として、我々は継続的に処方データ（ガラス組成）、物理的および化学的性質、そしてガラス化過程に関連するデータを含む大量のデータを取り扱わなければなりません。JMPソフトウェアは最近、核ガラス配合物を開発するチームによって研究開発環境に導入されました。グラフィカルプラットフォームは、Scatterplot MatrixやMixture Profilerプラットフォームなど、非常に便利で使いやすいツールを提供します。これにより、大量の製剤データの視覚化と分析が可能になります。これらの便利な機能に加えて、JMPを使用する主な理由は、高度な複雑さでガラス組成ドメインの比較を容易にするその強力な統計分析プラットフォームです。この目的のために、PCAとクラスタプラットフォームは非常に関連性があります。私たちの研究は特性から組成物への予測モデルの構築にも焦点を当てているので、そのようなタスクはFit ModelとStepwiseプラットフォームを使うことによって効率的に実行することができます。最後に、問題となっているガラス組成の複雑さを考慮すると、必ず実験計画法（DOE）アプローチを使用する必要があります。Mixture Designプラットフォームは、当社のすべての仕様を完全に満たすわけではありませんが、JMPは、当社の実験計画から得られた結果を分析するための統計情報（PRESS、ハット値、レバレッジプロット）を提供します。
実験計画
