Das Biomarkers Kongress ist Europas größte Biomarker-Veranstaltung mit Fallstudien zur Biomarker-Entdeckung, Validierungsstrategien und -regulierung. Seine Branchenvertreterliste liest sich wie ein Who is Who in der Welt der Biomarker, mit Vertretern aus der ganzen Welt, zum Beispiel AstraZeneca, GSK, Merck, Roche und Takeda. Es war fantastisch, in den letzten Tagen auf der Konferenz mit JMP-Kunden zu sprechen.
Die effektive Nutzung von Biomarkern wird als eine zunehmend wichtige Strategie betrachtet, da Pharmaunternehmen nach neuen Geschäftsmöglichkeiten suchen, die auf personalisierte Medizin basieren.
Ein gemeinsames Thema auf den Konferenzen war die Notwendigkeit, mit integrierten Datentypen zu arbeiten. Beispielsweise möchten Forscher Proteomik-, Metabolomik- und Gendaten gleichzeitig auswerten und nach Beziehungen zwischen diesen verschiedenen Daten suchen. Darüber hinaus möchten sie auch Vorhersagemodelle entwickeln, bei denen alle Datentypen als potenzielle Prädiktoren betrachtet werden, anstatt jeden Datensatz separat auszuwerten.
JMP Genomics und JMP Clinical haben Werkzeuge, die diese Bedürfnisse berücksichtigen. Das Kreuzkorrelationsfeature sucht nach Beziehungen zwischen allen möglichen Datenkombinationen, und die Werkzeuge zur Vorhersagemodellierung können kategoriale und kontinuierliche Daten als mögliche Prädiktoren berücksichtigen.
Doug Robinson, In-field-Life-Sciences-Spezialist von JMP, hielt einen Vortrag über die visuelle Untersuchung und Verknüpfung von Genomik und klinischen Daten. Er zeigte JMP Genomics und teilte Informationen zu einigen neuen Funktionen der nächsten Version, die im Mai dieses Jahres erscheinen soll.
