該生物標誌物大會是歐洲最大的生物標誌物活動，展示了生物標誌物發現，驗證策略和監管方面的案例研究。其行業代表名單讀起來就像生物標記世界中的誰一樣，來自全球各地的代表，例如阿斯利康，葛蘭素史克，默克，羅氏和武田。在過去的幾天裡，在會議上趕上JMP客戶真是太棒了。
隨著製藥公司尋求基於個性化醫療的新業務流，生物標記的有效使用被視為越來越重要的策略。
會議的一個共同主題是需要使用集成數據類型。例如，研究人員希望能夠同時評估蛋白質組學，代謝組學和基因數據，並尋找這些不同數據之間的關係。此外，他們還希望開發預測模型，將所有數據類型視為候選預測變量，而不是單獨評估每個數據集。
JMP基因組學和 JMP臨床有工具來滿足這些需求。互相關特徵將尋找所有可能的數據組合之間的關係，並且預測建模工具可以將分類和連續數據作為候選預測變量。
JMP的現場生命科學專家Doug Robinson介紹瞭如何在視覺上探索和鏈接基因組學和臨床數據。他展示了JMP Genomics並分享了下一版本即將於今年5月發布的一些新功能的信息。
