使用JMP開髮用於高級核廢料調節的玻璃配方：數據...... 使用JMP®開髮用於高級核廢料處理的玻璃配方：數據可視化，統計分析和預測模型
D. Perret，博士，研究和發展科學家 - 法國原子能委員會
放射性廢物的長期儲存需要將其穩定化為既不會在長時間內發生反應也不會發生變化的形式。多年來，法國替代能源和原子能委員會（CEA）一直在研究用於玻璃化高級核廢料元素的玻璃配方。除了配方的複雜性外，核玻璃還需要滿足工業玻璃化工藝的特定要求。粘度，密度，導電性和導熱性，當然還有玻璃的長期耐久性，是必須完全理解和控制的性能。因此，我們不斷處理大量數據，包括配方數據（玻璃成分），物理和化學特性以及與玻璃化過程相關的數據。JMP軟件最近在我們的研發環境中由開發核玻璃配方的團隊實施。圖形平台提供了非常有用且易於使用的工具，例如Scatterplot Matrix和Mixture Profiler平台，可實現大量配方數據的可視化和分析。除了這些方便的功能外，使用JMP的主要原因還在於其強大的統計分析平台，這有助於比較玻璃成分領域的高度複雜性。為此，PCA和Cluster平台非常相關。由於我們的研究也側重於構建屬性到成分預測模型，因此可以使用Fit Model和Stepwise平台有效地執行此類任務。最後，考慮到所討論的玻璃配方的複雜性，我們必須使用實驗設計（DOE）方法。儘管混合設計平台並不完全符合我們的所有規範，但JMP確實提供了統計信息（PRESS，帽子值，槓桿圖）來分析我們的實驗設計結果。
實驗設計
