그만큼 Biomarkers Congress 는 바이오 마커 발견 및 검증 전략 및 규제에 관한 사례 연구를 보여주는 유럽 최대 규모의 바이오 마커 이벤트입니다. 그 산업 대표 명단은 생물 표식의 세계에있는 누가, 예를 들어 AstraZeneca, GSK, Merck, Roche 및 Takeda와 같은 세계 각국의 대표와 같이 읽습니다. 지난 며칠간 컨퍼런스에서 JMP 고객을 따라 잡는 것이 환상적이었습니다.
제약 회사가 개인화 된 약을 기반으로 한 새로운 비즈니스 스트림을 찾는 것처럼 바이오 마커의 효과적인 사용은 점점 더 중요한 전략으로 간주됩니다.
회의에서 공통된 주제는 통합 된 데이터 유형으로 작업해야한다는 것이 었습니다. 예를 들어, 연구원은 proteomic, metabolomics 및 유전자 데이터를 동시에 평가하고 이들 서로 다른 데이터 간의 관계를 찾을 수 있기를 원합니다. 또한 각 데이터 세트를 개별적으로 평가하는 대신 모든 데이터 유형을 후보 예측 자로 간주하는 예측 모델을 개발하려고합니다.
JMP Genomics 과 JMP 임상 이러한 요구를 해결하는 도구가 있어야합니다. 교차 상관 관계 분석 기능은 모든 가능한 데이터 조합 간의 관계를 찾으며 예측 모델링 도구는 범주 형 및 연속 데이터를 후보 예측 자로 사용할 수 있습니다.
JMP의 현장 과학자 인 Doug Robinson은 유전체학 및 임상 데이터를 시각적으로 탐색하고 연결하는 방법에 대한 강연을했습니다. 그는 JMP Genomics를 보여주고 올해 5 월 출시 예정인 다음 버전의 새로운 기능에 대한 정보를 공유했습니다.
