los Congreso de biomarcadores es el evento de biomarcadores más grande de Europa que muestra estudios de caso sobre el descubrimiento de biomarcadores, y estrategias de validación y regulación. Su lista de delegados de la industria se lee como un quién es quién en el mundo de los biomarcadores, con representación de todo el mundo, por ejemplo, AstraZeneca, GSK, Merck, Roche y Takeda. Fue fantástico ponerse al día con los clientes de JMP en la conferencia durante los últimos días.
El uso efectivo de biomarcadores se considera una estrategia cada vez más importante, ya que las compañías farmacéuticas buscan nuevas fuentes de negocios basadas en la medicina personalizada.
Un tema común en las conferencias fue la necesidad de trabajar con tipos de datos integrados. Por ejemplo, a los investigadores les gustaría poder evaluar la proteómica, la metabolómica y los datos genéticos simultáneamente y buscar relaciones entre estos diferentes datos. Además, también les gustaría desarrollar modelos predictivos que consideren todos los tipos de datos como predictores candidatos en lugar de evaluar cada conjunto de datos por separado.
JMP Genomics y JMP clinico Contar con herramientas que aborden estas necesidades. La función de correlación cruzada buscará las relaciones entre todas las combinaciones posibles de datos, y las herramientas de modelado predictivo pueden acomodar datos categóricos y continuos como predictores candidatos.
Doug Robinson, especialista en ciencias de la vida en el campo de JMP, presentó una charla sobre cómo explorar y vincular la genómica y los datos clínicos visualmente. Mostró JMP Genomics y compartió información sobre algunas de las nuevas características que se incluirán en el próximo lanzamiento, que saldrá en mayo de este año.
