Aplicaciones JMP® en confiabilidad fotovoltaica
corriente continua Jordan, PhD, ingeniero senior de confiabilidad - Laboratorio Nacional de Energía Renovable
Chris Gotwalt, PhD, Director de Desarrollo de Investigación Estadística
La capacidad de predecir con precisión la entrega de energía a lo largo del tiempo es de vital importancia para el crecimiento de la industria fotovoltaica (PV). Dos factores importantes de los costos son la eficiencia con la que la luz solar se convierte en energía y cómo se desarrolla esta relación con el tiempo. El conocimiento preciso de la disminución de la energía a lo largo del tiempo, también conocida como tasas de degradación, es esencial para todas las partes interesadas: empresas de servicios públicos, integradores, inversores y científicos por igual. Las pruebas al aire libre desempeñan un papel importante en la cuantificación de las tasas de degradación de diferentes tecnologías en diversos climas. Sin embargo, debido a los cambios estacionales, tradicionalmente es necesario completar varios ciclos completos (normalmente de tres a cinco años) para obtener tasas de degradación razonablemente precisas. En una industria en rápida evolución, un período de tiempo tan largo suele ser inaceptable. El modelado avanzado de series de tiempo, como el modelado de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA), se puede utilizar para reducir el lapso de tiempo requerido y es comparable a algunos modelos no lineales. Además, demostraremos cómo se utilizó la función de mapa JMP 9 para revelar importantes tendencias tecnológicas por clima.
