Applicazioni JMP® nell'affidabilità del fotovoltaico
DC Jordan, PhD, Senior Reliability Engineer - National Renewable Energy Laboratory
Chris Gotwalt, PhD, direttore dello sviluppo della ricerca statistica
La capacità di prevedere con precisione l'erogazione di energia nel corso del tempo è di vitale importanza per la crescita del settore fotovoltaico (PV). Due importanti fattori di costo sono l'efficienza con cui la luce solare viene convertita in energia e il modo in cui questa relazione si sviluppa nel tempo. L'accurata conoscenza del declino del potere nel tempo, noto anche come tassi di degrado, è essenziale per tutte le parti interessate - aziende di servizi pubblici, integratori, investitori e scienziati allo stesso modo. I test esterni svolgono un ruolo importante nella quantificazione dei tassi di degradazione di diverse tecnologie in vari climi. A causa di cambiamenti stagionali, tuttavia, è necessario completare tradizionalmente diversi cicli completi (in genere da tre a cinque anni) per ottenere tassi di degradazione ragionevolmente accurati. In un settore in rapida evoluzione un tempo così lungo è spesso inaccettabile. La modellizzazione avanzata delle serie temporali, come la modellazione ARIMA (Automatic Moving Average Average), può essere utilizzata per ridurre l'intervallo di tempo richiesto ed è paragonabile ad alcuni modelli non lineari. Inoltre, dimostreremo come è stata utilizzata la funzione di mappa JMP 9 per rivelare importanti tendenze tecnologiche per clima.
