JMP®-Anwendungen in der Photovoltaik-Zuverlässigkeit
Gleichstrom Jordan, PhD, leitender Zuverlässigkeitsingenieur – National Renewable Energy Laboratory
Chris Gotwalt, PhD, Direktor für statistische Forschungsentwicklung
Die Fähigkeit, die Leistungsabgabe im Zeitverlauf genau vorherzusagen, ist für das Wachstum der Photovoltaikbranche (PV) von entscheidender Bedeutung. Zwei wesentliche Kostentreiber sind die Effizienz, mit der Sonnenlicht in Strom umgewandelt wird, und wie sich dieses Verhältnis im Laufe der Zeit entwickelt. Die genaue Kenntnis des Leistungsabfalls im Laufe der Zeit, auch Degradationsraten genannt, ist für alle Beteiligten – Versorgungsunternehmen, Integratoren, Investoren und Wissenschaftler gleichermaßen – von entscheidender Bedeutung. Tests im Freien spielen eine wichtige Rolle bei der Quantifizierung der Abbauraten verschiedener Technologien in verschiedenen Klimazonen. Aufgrund saisonaler Veränderungen müssen jedoch traditionell mehrere vollständige Zyklen (typischerweise drei bis fünf Jahre) durchlaufen werden, um einigermaßen genaue Abbauraten zu erhalten. In einer sich schnell entwickelnden Branche ist eine so lange Zeitspanne oft inakzeptabel. Erweiterte Zeitreihenmodellierung – wie die Modellierung des autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnitts (ARIMA) – kann verwendet werden, um die erforderliche Zeitspanne zu verkürzen, und ist mit einigen nichtlinearen Modellen vergleichbar. Darüber hinaus werden wir zeigen, wie die Kartenfunktion von JMP 9 genutzt wurde, um wichtige technologische Trends nach Klima aufzudecken.
