Applications JMP® en fiabilité photovoltaïque
CC Jordan, PhD, ingénieur principal en fiabilité – Laboratoire national des énergies renouvelables
Chris Gotwalt, PhD, directeur du développement de la recherche statistique
La capacité de prédire avec précision la fourniture d’énergie au fil du temps est d’une importance vitale pour la croissance de l’industrie photovoltaïque (PV). Deux facteurs de coûts importants sont l’efficacité avec laquelle la lumière solaire est convertie en électricité et la façon dont cette relation se développe au fil du temps. La connaissance précise de la baisse de puissance au fil du temps, également connue sous le nom de taux de dégradation, est essentielle pour toutes les parties prenantes : entreprises de services publics, intégrateurs, investisseurs et scientifiques. Les tests en extérieur jouent un rôle important dans la quantification des taux de dégradation de différentes technologies dans différents climats. Cependant, en raison des changements saisonniers, plusieurs cycles complets (généralement de trois à cinq ans) doivent généralement être complétés pour obtenir des taux de dégradation raisonnablement précis. Dans un secteur en évolution rapide, un délai aussi long est souvent inacceptable. La modélisation avancée de séries chronologiques – telle que la modélisation de moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) – peut être utilisée pour réduire la période requise et est comparable à certaines modélisations non linéaires. De plus, nous démontrerons comment la fonction cartographique du JMP 9 a été utilisée pour révéler des tendances technologiques importantes par climat.
